Mid Data Engineer
Hays
Rola Data Engineera w międzynarodowej organizacji zajmującej się transformacją cyfrową i chmurą, pracującej nad dużymi, międzynarodowymi projektami na Google Cloud Platform (GCP). Kandydat będzie wspierał operacje danych, rozwój potoków danych i inicjatywy związane z AI, pomagając klientom przekształcać dane w wartość biznesową. Rola obejmuje dyżury on-call.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegółowy opis systemu dyżurów on-call (częstotliwość, system zgłoszeń, wynagrodzenie)., konkretne przykłady projektów, nad którymi będzie pracował kandydat..
Rola Data Engineera w międzynarodowej organizacji zajmującej się transformacją cyfrową i chmurą, pracującej nad dużymi, międzynarodowymi projektami na Google Cloud Platform (GCP). Kandydat będzie wspierał operacje danych, rozwój potoków danych i inicjatywy związane z AI, pomagając klientom przekształcać dane w wartość biznesową. Rola obejmuje dyżury on-call.
- ✓Praca w międzynarodowych projektach z nowoczesnym stosem technologicznym.
- ✓Dostęp do szkoleń, certyfikatów (w tym cloud i AI) oraz Udemy.
- ✓Jasna ścieżka kariery ze strukturalnym frameworkiem rozwoju.
- ✓Wspierające, transparentne i współpracujące środowisko pracy.
- ✓Możliwość pracy zdalnej.
- −Obowiązkowe dyżury on-call, w tym okazjonalnie wieczorami lub w weekendy (dodatkowo płatne) – brak informacji o częstotliwości i systemie dyżurów.
- !Poziom stanowiska 'regular' jest szeroki i może oznaczać zarówno mid, jak i seniora, co nie jest w pełni sprecyzowane.
- !Chociaż wymieniono narzędzia orkiestracyjne i ingestii, brak jest szczegółów dotyczących konkretnych implementacji.
- !Hays jest agencją zatrudnienia, co może oznaczać pracę u klienta zewnętrznego.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Praca w zespole Data & AI, wspieranie operacji danych i inicjatyw platformowych.
- •Projektowanie, budowanie i utrzymywanie potoków danych, transformacji i modeli.
- •Monitorowanie, rozwiązywanie problemów i poprawa jakości danych oraz obserwacji (observability).
- •Wsparcie wdrażania, rozwiązywania incydentów i niezawodności potoków danych.
- •Przyczynianie się do dostarczania spostrzeżeń opartych na danych i rozwiązań dopasowanych do potrzeb biznesowych.
- •Mentoring młodszych członków zespołu (dla ról senior/lead).
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z doświadczeniem w inżynierii danych, z dobrą znajomością Pythona i SQL, podstawową znajomością GCP, dbt i modelowania danych, oraz doświadczeniem z narzędziami orkiestracyjnymi. Wymagana biegła znajomość języka angielskiego.
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w inżynierii danych, bez znajomości Pythona i SQL, bez praktycznej znajomości GCP, ani dla osób, które nie posługują się biegle językiem angielskim. Rola wymaga gotowości do dyżurów on-call.
- ?Jak często występują dyżury on-call i jak wygląda system ich obsługi?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z jakością danych i obserwacją (observability) w obecnych projektach?
- ?Jakie są konkretne przykłady projektów AI, w których zespół Data & AI bierze udział?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych członków zespołu i mentoring młodszych inżynierów?
- ?Jakie są plany dotyczące rozwoju i modernizacji infrastruktury GCP?
- ?Jakie są możliwości rozwoju w obszarze narzędzi orkiestracyjnych i ingestii danych?
- ?Jak wygląda proces rozwiązywania incydentów i zapewniania niezawodności potoków danych?
- −Szczegółowy opis systemu dyżurów on-call (częstotliwość, system zgłoszeń, wynagrodzenie).
- −Konkretne przykłady projektów, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Informacje o wielkości zespołu Data & AI.
- −Szczegóły dotyczące procesu rozwiązywania incydentów i zapewniania niezawodności potoków danych.
Oferta opisuje wspierające, transparentne i współpracujące środowisko pracy, co sugeruje pozytywną kulturę zespołową.
Brak informacji o procesie rekrutacji w ogłoszeniu.