Mid Data Engineer with German

Link Group

Oferta w skrócie

20 160 – 23 520PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Mid · 4+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano19 maja 2026

Ostatnio sprawdzono19 maja 2026

Wygasa za90 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

PySpark Data SQL Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

To rola Data Engineera w trybie zdalnym, skupiona na budowaniu skalowalnych pipeline'ów danych Big Data z użyciem PySpark, SQL, Python i chmury (AWS/Azure). Codzienna praca obejmuje projektowanie ETL/ELT, optymalizację modeli danych oraz współpracę z Data Scientistami. Kluczowym wymaganiem jest biegła znajomość języka niemieckiego, co może świadczyć o pracy dla klienta z DACH.

Plusy

✓Praca w pełni zdalna
✓Stawka B2B 120-140 PLN/h – atrakcyjna dla mid-level
✓Wymóg niemieckiego może ograniczyć konkurencję

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu
!Nie określono konkretnych usług chmurowych (np. AWS EMR, Azure Databricks)
!Brak wzmianki o narzędziach do orkiestracji (np. Airflow)

Codzienna praca

•Projektowanie i rozwijanie skalowalnych pipeline'ów danych
•Implementacja i optymalizacja procesów ETL/ELT
•Przetwarzanie danych strukturalnych, półstrukturalnych i niestrukturalnych
•Budowa i utrzymanie modeli danych oraz hurtowni danych
•Tworzenie rozwiązań do przetwarzania rozproszonego z użyciem PySpark
•Współpraca z Data Scientistami i Analitykami przy analizach danych
•Udział w rozwoju i optymalizacji platformy danych w chmurze
•Dbanie o jakość kodu i najlepsze praktyki inżynierii oprogramowania

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Data Engineer z co najmniej 4 latami doświadczenia, solidnymi podstawami PySpark i SQL, oraz znajomością niemieckiego na poziomie komunikatywnym. Może mieć mniejsze doświadczenie w chmurze, ale powinien znać podstawy.

Raczej nie dla

Nie dla osób poniżej 4 lat doświadczenia w Data Engineering, nie znających języka niemieckiego ani dla tych, którzy nie preferują pracy zdalnej.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid4/5

Senior3/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jak jest zorganizowany?
?Jakich konkretnie usług chmurowych używamy (np. AWS EMR, Azure Data Factory)?
?Czy istnieje system on-call i jak często występują dyżury?
?Jakie narzędzia do orkiestracji pipeline'ów są używane (Airflow, Dagster)?
?Czy projekt jest greenfield czy modernizacja istniejącego systemu?
?Jak wygląda proces wdrożenia i czy są mentoring lub pary programistyczne?

Brakujące informacje

−Wielkość i struktura zespołu
−Domena biznesowa projektu
−Narzędzia do orkiestracji i monitoringu
−Informacje o on-call i dyżurach
−Opis procesu rekrutacyjnego

🔗Podobne oferty