Mid level ELK / Kibana Developer (Elastic Stack Engineer)
Atos Poland Global Services
Rola koncentruje się na utrzymaniu i rozwijaniu platformy obserwowalności opartej na Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats, APM). Codzienna praca obejmuje projektowanie indeksów, optymalizację wydajności, budowanie potoków danych, zarządzanie lifecycle’em indeksów oraz integrację z Kafka. Mimo tytułu 'Developer', rola ma charakter administracyjno-inżynieryjny z elementami automatyzacji (Python/Bash, CI/CD).
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o dyżurach on-call.
Tytuł sugeruje rolę programisty Kibana, ale faktycznie jest to stanowisko Elastic Stack Engineer – więcej utrzymania i operacji niż programowania. 'Developer' odnosi się raczej do tworzenia dashboardów i automatyzacji, a nie do typowego software developmentu.
Rola koncentruje się na utrzymaniu i rozwijaniu platformy obserwowalności opartej na Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats, APM). Codzienna praca obejmuje projektowanie indeksów, optymalizację wydajności, budowanie potoków danych, zarządzanie lifecycle’em indeksów oraz integrację z Kafka. Mimo tytułu 'Developer', rola ma charakter administracyjno-inżynieryjny z elementami automatyzacji (Python/Bash, CI/CD).
- ✓W pełni zdalnie
- ✓Możliwość kursów i certyfikacji (np. Google Cloud, AWS)
- ✓Pakiet benefitów obejmujący opiekę medyczną, dentystyczną i platformę benefitów
- ✓Globalne projekty IT i stabilność dużej firmy
- !Rola w dużej firmie outsourcingowej – możliwa praca u klienta zewnętrznego
- !Proces rekrutacyjny obejmuje rozmowę z klientem – dodatkowa weryfikacja
- !Nie podano informacji o dyżurach on-call
- !Brak konkretów dotyczących skali systemu (liczba klastrów, wolumeny danych)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Utrzymanie i rozwijanie klastrów Elasticsearch oraz Kibana (monitorowanie, skalowanie, aktualizacje)
- •Projektowanie indeksów, mapowań, szablonów i polityk ILM w Elasticsearch
- •Budowanie i optymalizacja potoków danych w Logstash i Beats dla niezawodnej ingesti logów
- •Konfiguracja i monitorowanie topiców Apache Kafka do strumieniowania logów
- •Tworzenie zaawansowanych dashboardów i zapytań w Kibana (EQL, DSL)
- •Wdrażanie aplikacji w Kubernetes i debugowanie w środowiskach wirtualnych
- •Automatyzacja procesów CI/CD z użyciem Jenkins i Helm
- •Rozwiązywanie problemów w rozproszonych środowiskach i optymalizacja wydajności
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z przynajmniej 1 rokiem praktycznego doświadczenia z Elastic Stack, potrafiący samodzielnie konfigurować indeksy i tworzyć dashboardy. Znajomość narzędzi typu Kubernetes czy Kafka nie jest wymagana na starcie.
Osoby, które nie mają doświadczenia z Elastic Stack (Elasticsearch/Kibana) ani nie chcą pracować z logami i monitoringiem. Juniorzy poniżej 1 roku mogą mieć trudności ze względu na wymagania samodzielności.
- ?Ile osób liczy zespół Elastic Stack i czy pracujemy na wielu klientach?
- ?Jak wygląda skalowalność środowiska – ile węzłów Elasticsearch, ile TB danych?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jeśli tak, jak często i czy dodatkowo płatne?
- ?Jaki jest harmonogram wdrożeń i czy istnieje budżet na szkolenia?
- ?Czy praca jest na konkretnym projekcie czy rotacyjnie między klientami?
- ?Jaka wersja Elastic Stack jest obecnie używana?
- ?Czy istnieje możliwość pracy z nowszymi technologiami (np. Elastic APM)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie wiadomo, czy rola jest przypisana do jednego klienta czy wielu
- −Brak opisu stosowanych wersji Elastic Stack
- −Nie określono przewidywanego czasu trwania projektu
Praca w międzynarodowym środowisku IT z naciskiem na szkolenia i rozwój. Kultura oparta na współpracy, ale ze względu na outsourcing może być zależna od klienta.
Etapy: szybka rozmowa z HR -> rozmowa z managerem/ekspertem IT / przedstawicielem projektu -> rozmowa z klientem.