Mid LLM / AI Engineer
NUMLABS
Rola polega na budowaniu produkcyjnych systemów agentowych opartych na LLM oraz pipeline'ów RAG. Obejmuje pracę od prototypu po wdrożenie, z naciskiem na jakość, monitorowanie i stabilność. Pracujesz głównie na Linuksie, piszesz porządny Python i używasz frameworków takich jak LangChain, LangGraph, oraz narzędzi ewaluacyjnych (Langfuse, RAGAS). Współpracujesz z product ownerem i innymi inżynierami w metodyce Scrum.
Brakuje: nie podano, ile osób liczy zespół, nie określono, czy praca jest nad jednym projektem czy wieloma równolegle.
Rola polega na budowaniu produkcyjnych systemów agentowych opartych na LLM oraz pipeline'ów RAG. Obejmuje pracę od prototypu po wdrożenie, z naciskiem na jakość, monitorowanie i stabilność. Pracujesz głównie na Linuksie, piszesz porządny Python i używasz frameworków takich jak LangChain, LangGraph, oraz narzędzi ewaluacyjnych (Langfuse, RAGAS). Współpracujesz z product ownerem i innymi inżynierami w metodyce Scrum.
- ✓Roczny budżet na kursy i szkolenia
- ✓Wsparcie dla projektów open source i przestrzeń do eksperymentowania
- ✓Elastyczne środowisko pracy - 100% zdalnie lub hybrydowo (wybór)
- ✓Konferencje w Polsce i mentoring
- !Niejasne, czy praca jest zawsze u klienta czy wewnątrz – może wymagać częstych wyjazdów
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- !Etapy rekrutacji: 3 rozmowy (wstępna + 2 techniczne) – dość dużo
- •Projektowanie i implementacja systemów agentowych opartych na LLM (multi-agent, tool-use, memory)
- •Budowanie i optymalizacja pipeline’ów RAG — chunking, embedding, re-ranking, hybrid search
- •Ewaluacja i monitorowanie jakości systemów AI przy użyciu narzędzi takich jak Langfuse i RAGAS
- •Codzienna praca w środowisku Linux — skrypty, automatyzacja, debugowanie na serwerach
- •Utrzymanie stabilności i obserwowalności modeli na produkcji (logi, traces, alerty)
- •Ścisła współpraca z product ownerem i innymi inżynierami — po polsku i angielsku
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimalny kandydat to osoba z co najmniej 2 latami komercyjnego doświadczenia z LLM, solidną znajomością Pythona i podstawową praktyką w RAG oraz frameworkach agentowych, która nie boi się pracy z Linuksem i narzędziami ewaluacyjnymi.
Nie dla osób bez komercyjnego doświadczenia z LLM (przynajmniej 2 lata) ani bez solidnej znajomości Pythona i Linuksa.
- ?Ile osób liczy zespół i ile projektów jednocześnie realizujecie?
- ?Jak często pracujecie u klienta – czy są to wizyty w biurze klienta?
- ?Czy dyżury on-call są wymagane?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi funkcjonalnościami do utrzymania istniejących systemów?
- ?Czy istnieje możliwość pracy nad własnymi projektami open source?
- ?Jakie są perspektywy awansu w firmie?
- ?Czy oferujecie jakieś dodatkowe benefity jak opcje na udziały?
- −Nie podano, ile osób liczy zespół
- −Nie określono, czy praca jest nad jednym projektem czy wieloma równolegle
- −Brak informacji o procesie decyzyjnym i autonomii technicznej
- −Brak informacji o konkretnej kwocie budżetu szkoleniowego
Zespół stawia na jakość i eksperymenty, pracuje w Scrum, z naciskiem na uczenie się i wsparcie techniczne. Kultura zorientowana na produkcję i współpracę.
3 etapy: rozmowa wstępna, dwie rozmowy techniczne. Bez zadania domowego.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →