Mid+/Senior Backend Data Engineer
co.brick
Rola polega na budowaniu backendu dla platformy subskrypcyjnej łączącej użytkowników z twórcami treści. Praca w pełni zdalna, cloud-native, z naciskiem na skalowalność i wydajność. Mimo tytułu 'Data Engineer', to przede wszystkim backend development w Javie, z elementami przetwarzania danych w GCP.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, nie podano wielkości zespołu.
Rola polega na budowaniu backendu dla platformy subskrypcyjnej łączącej użytkowników z twórcami treści. Praca w pełni zdalna, cloud-native, z naciskiem na skalowalność i wydajność. Mimo tytułu 'Data Engineer', to przede wszystkim backend development w Javie, z elementami przetwarzania danych w GCP.
- ✓Praca nad nowym projektem z użyciem nowoczesnego stacka (GCP, gRPC, BigQuery)
- ✓Autonomia techniczna
- −Brak informacji o zespole i procesie rekrutacyjnym
- !Wymagane 5+ lat, ale rola oznaczona jako Mid+/Senior - może to oznaczać oczekiwania blisko seniora
- !Brak informacji o narzędziach CI/CD, testowaniu, monitoringu
- !Start za rok (maj 2026) - może to być problem dla osób szukających natychmiast
- •Projektowanie i implementacja nowych usług backendowych w Javie na GCP/AWS
- •Pisanie i utrzymywanie API (REST/gRPC) dla funkcji subskrypcyjnych
- •Optymalizacja wydajności i skalowalności systemów dla milionów użytkowników
- •Udział w code review i testowaniu rozwiązań
- •Monitorowanie i debugging w środowisku produkcyjnym (observability)
- •Współpraca z zespołem nad architekturą rozproszoną
- •Analiza danych i integracja z BigQuery/Bigtable (jeśli dotyczy)
- •Dokumentacja techniczna i dzielenie się wiedzą
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 5+ latami Javy, który pracował z chmurą (GCP/AWS) i rozumie architekturę rozproszoną. Może nie mieć doświadczenia z gRPC czy BigQuery, ale ma solidne podstawy.
Juniorzy lub osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia. Osoby szukające pracy stacjonarnej (w pełni zdalne). Backendowcy bez znajomości chmury.
- ?Jak liczny jest zespół i jakie są role w zespole?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny - ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jakie są godziny pracy i czy jest elastyczność?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad backendem do pracy nad infrastrukturą/data?
- ?Czy jest dyżur on-call? Jak często?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o benefitach (np. budżet na szkolenia, sprzęt)
- −Nie wiadomo czy wymagana jest praca w określonych godzinach
Kultura oparta na doskonałości inżynieryjnej i eksperymentowaniu, zespół rozproszony.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data. Pełne statystyki zarobków →