Mid/Senior Backend Data Engineer
emagine
Rola polega na budowaniu i modernizacji skalowalnych systemów przetwarzania danych w chmurze, z naciskiem na migrację pipeline'ów danych. Będziesz pracować w zespole Data Infrastructure, używając Javy i Flinka do rozwijania nowoczesnych stosów przetwarzania (Lakehouse). Wymagana jest praktyczna znajomość asystentów AI (Claude Code, Copilot) jako narzędzi produktywności. Praca w modelu w pełni zdalnym, ale przez agencję outsourcingową (emagine Polska) – realnie możesz być przypisany do klienta zewnętrznego.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na budowaniu i modernizacji skalowalnych systemów przetwarzania danych w chmurze, z naciskiem na migrację pipeline'ów danych. Będziesz pracować w zespole Data Infrastructure, używając Javy i Flinka do rozwijania nowoczesnych stosów przetwarzania (Lakehouse). Wymagana jest praktyczna znajomość asystentów AI (Claude Code, Copilot) jako narzędzi produktywności. Praca w modelu w pełni zdalnym, ale przez agencję outsourcingową (emagine Polska) – realnie możesz być przypisany do klienta zewnętrznego.
- ✓Remote 100%
- ✓Stawka B2B podana wprost (160-170 PLN/h)
- ✓Nacisk na nowoczesne technologie (Flink, Lakehouse, cloud-native)
- ✓Otwartość na eksperymenty z AI i nowymi praktykami
- −Wymaganie praktycznego doświadczenia z asystentami AI może być blokerem dla części kandydatów
- −Outsourcing przez emagine – realne warunki pracy mogą zależeć od klienta końcowego
- !Brak informacji o wielkości zespołu i konkretnym projekcie
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Możliwość pracy na kilku projektach rotacyjnie
- •Implementacja i wsparcie migracji dużych pipeline'ów danych
- •Walidacja wydajności, niezawodności i kosztów migrowanych obciążeń
- •Rozwój nowoczesnych stosów przetwarzania danych (Flink, Lakehouse)
- •Utrzymanie produkcyjnych pipeline'ów danych w całej organizacji
- •Pisanie i poprawianie kodu w Javie w kontekście danych
- •Współpraca z inżynierami platformy i infrastruktury w środowisku cloud-native
- •Korzystanie z asystentów AI (Claude Code, GitHub Copilot) w codziennej pracy
- •Praca z kontenerami i podstawowym Kubernetesem
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level data engineer z solidną znajomością Javy i podstawową praktyką z Flinkiem. Osoba, która pracowała z BigQuery i Kubernetes, ma doświadczenie w pipeline'ach danych i potrafi pisać czysty kod. Wymagana autonomia, więc kandydat musi radzić sobie w niejasnych warunkach.
Juniorzy bez doświadczenia w produkcyjnych pipeline'ach danych i znajomości Flinka. Osoby nieprzyzwyczajone do pracy zdalnej i dużej autonomii. Kandydaci, którzy nie korzystali z asystentów AI w codziennej pracy.
- ?Do jakiego klienta końcowego jest ta rola?
- ?Ile osób liczy zespół Data Infrastructure?
- ?Jak wygląda harmonogram pracy – czy są dyżury?
- ?Jakie są oczekiwania co do korzystania z narzędzi AI w codziennej pracy?
- ?Jakie są najbliższe plany dotyczące migracji pipeline'ów?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca będzie na jednym projekcie czy zmiennych klientach
- −Nie określono konkretnego środowiska chmurowego (AWS/Azure/GCP) – tylko BigQuery
Kultura oparta na współpracy, eksperymentowaniu i dążeniu do doskonałości w środowisku cloud-native. Zespół Data Infrastructure ceni autonomię i inicjatywę.