Ładowanie...
Mid/Senior Data Engineer
Ework Group
Oferta w skrócie
24 360 – 29 400PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
Lokalizacjamasovian
Źródło
Aktywna
Opublikowano14 maja 2026
Ostatnio sprawdzono14 maja 2026
Wygasa za25 dni
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer
Rola Data Engineera w modelu konsultingowym przez agencję Ework Group. Klient to prawdopodobnie firma z branży telekomunikacyjnej (wymagane 'good to have'). Realnie: budowa i optymalizacja pipeline'ów danych w AWS Redshift, zarządzanie wersjonowaniem w Git, wykorzystanie Airflow i dbt. To nie jest rola ML ani analityczna – czysto data engineering z naciskiem na Redshift i narzędzia ELT/ETL.
Plusy
- ✓Jawne widełki wynagrodzenia (24360-29400 PLN/mies. B2B)
- ✓Praca w pełni zdalna
- ✓Stosunkowo wąski stack (Redshift, Airflow, dbt) – niskie ryzyko chaosu technologicznego
Na co uważać
- !Wymagana znajomość branży telekomunikacyjnej (nice to have, ale może być blokerem u klienta)
- !Brak informacji o wielkości zespołu po stronie klienta
- !Nie podano, jakie środowiska (dev/staging/prod) ani czy jest on-call
Codzienna praca
- •Projektowanie i rozwijanie skalowalnych pipeline'ów danych w AWS Redshift (z wykorzystaniem S3, Cloud9)
- •Integracja przepływów danych z repozytoriami Git (branching, pull requesty, version control)
- •Optymalizacja wydajności Redshift: schema design, partycjonowanie, optymalizacja zapytań
- •Monitorowanie kondycji pipeline'ów i jakości danych, implementacja alertów i logowania
- •Współpraca z analitykami danych, data scientistami i interesariuszami biznesowymi
- •Przeglądy kodu, testowanie i dokumentacja
- •Utrzymywanie i rozwój workflow'ów w Airflow i dbt
- •Udział w procesach SDLC i Agile
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimum sensowne
Inżynier danych z co najmniej 3-4 latami doświadczenia w data engineeringu, znający Redshift i Airflow, potrafiący samodzielnie projektować pipeline'y.
Raczej nie dla
Nie dla juniorów (poniżej 3 lat doświadczenia) ani osób bez praktycznej znajomości Redshift, Airflow i dbt. Osoby szukające stricte roli Python developera lub MLOps również nie będą pasować.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior4/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote4/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
- ?Ile osób liczy zespół data engineeringu po stronie klienta?
- ?Jakie są główne wyzwania w obecnych pipeline'ach Redshift (performance, data volume)?
- ?Czy na co dzień używacie Cloud9, czy innego IDE?
- ?Jak wygląda proces review kodu i testowania pipeline'ów?
- ?Czy są plany migracji z Redshift na inne rozwiązania (np. Snowflake, Databricks)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy bezpośrednio z klientem, czy wszystko idzie przez Ework?
- ?Jakie są godziny pracy i czy wymagany jest on-call?
Brakujące informacje
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze (ile data engineerów, ilu analityków)
- −Nie podano, czy klient to startup, scale-up czy duża korporacja
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, testy, itp.)
- −Brak informacji o systemach monitoringu i alertowania (np. CloudWatch, PagerDuty)
Zespół
Praca w zespole data engineeringu, współpraca z analitykami i data scientistami, nacisk na jakość kodu i dokumentację. Kultura Agile, code review.
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
24 360 – 29 400PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
Lokalizacjamasovian
Źródło
Aktywna
Opublikowano14 maja 2026
Ostatnio sprawdzono14 maja 2026
Wygasa za25 dni
🔗Podobne oferty