Ładowanie...
Ładowanie...
Rola Data Engineera w modelu konsultingowym przez agencję Ework Group. Klient to prawdopodobnie firma z branży telekomunikacyjnej (wymagane 'good to have'). Realnie: budowa i optymalizacja pipeline'ów danych w AWS Redshift, zarządzanie wersjonowaniem w Git, wykorzystanie Airflow i dbt. To nie jest rola ML ani analityczna – czysto data engineering z naciskiem na Redshift i narzędzia ELT/ETL.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z co najmniej 3-4 latami doświadczenia w data engineeringu, znający Redshift i Airflow, potrafiący samodzielnie projektować pipeline'y.
Nie dla juniorów (poniżej 3 lat doświadczenia) ani osób bez praktycznej znajomości Redshift, Airflow i dbt. Osoby szukające stricte roli Python developera lub MLOps również nie będą pasować.
Praca w zespole data engineeringu, współpraca z analitykami i data scientistami, nacisk na jakość kodu i dokumentację. Kultura Agile, code review.