ML and Automation Leader/Manager (m/f/n)
Shimi
To rola menedżerska w firmie konsultingowej (Shimi), która wdraża rozwiązania ML i automatyzacji dla klientów z sektorów finansów, zdrowia, usług publicznych i telekomunikacji. Łączy techniczne przywództwo (projektowanie architektur, MLOps, cloud) z zarządzaniem zespołem inżynierów oraz doradztwem biznesowym (presales, strategia). Nie jest to wyłącznie stanowisko developerskie – oczekuje się równowagi między pracą techniczną a zarządzaniem.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak informacji o wielkości zespołu.
To rola menedżerska w firmie konsultingowej (Shimi), która wdraża rozwiązania ML i automatyzacji dla klientów z sektorów finansów, zdrowia, usług publicznych i telekomunikacji. Łączy techniczne przywództwo (projektowanie architektur, MLOps, cloud) z zarządzaniem zespołem inżynierów oraz doradztwem biznesowym (presales, strategia). Nie jest to wyłącznie stanowisko developerskie – oczekuje się równowagi między pracą techniczną a zarządzaniem.
- ✓Umowa B2B (elastyczność podatkowa)
- ✓Projekty dla największych organizacji z różnych sektorów
- ✓Dostęp do globalnej sieci ekspertów
- ✓Autonomia techniczna i realny wpływ na razie biznesu
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- −Wymagane wyjazdy służbowe do Dublina co 6 miesięcy (nie dla każdego zaleta)
- −Rola w firmie konsultingowej – brak pełnej kontroli nad projektami klienckimi
- !Ogłoszenie zawiera dużo buzzwordów (GenAI, Agentic AI) bez konkretów
- !Nie wiadomo, jak duży jest zespół do zarządzania
- !Nie określono procesu rekrutacyjnego
- !Rola łączy zarządzanie i technologię – ryzyko przeciążenia obowiązkami
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Prowadzenie projektów ML i automatyzacji od koncepcji do wdrożenia produkcyjnego
- •Współpraca z klientami przy identyfikacji obszarów do transformacji AI
- •Projektowanie i wdrażanie modeli ML z użyciem frameworków (np. TensorFlow, PyTorch) w chmurze (Azure/AWS)
- •Stosowanie praktyk MLOps: monitoring modeli, retraining, deployment, governance
- •Zapewnianie zgodności z Responsible AI i etyką danych
- •Zarządzanie, mentoring i rozwój zespołów inżynierów ML i specjalistów automatyzacji
- •Tworzenie reusable assets, akceleratorów i wzorców architektonicznych
- •Udział w presales: definiowanie architektury, estymacje, przygotowanie ofert
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Osoba z dokładnie 5 latami w ML/automatyzacji, podstawową znajomością jednej chmury, doświadczeniem w MLOps i pierwszymi doświadczeniami w zarządzaniu małym zespołem lub projektem.
Juniorzy bez doświadczenia w ML, osoby unikające zarządzania zespołem i kontaktu z klientem, a także osoby, które nie mogą lub nie chcą wyjeżdżać do Dublina.
- ?Ile osób liczy zespół, którym mam zarządzać?
- ?Czy wyjazdy do Dublina są w pełni opłacane przez firmę?
- ?Jaki jest konkretny stosunek pracy managerskiej do technicznej (procentowo)?
- ?Jakie frameworki ML i narzędzia MLOps są używane u klientów?
- ?Czy są już rozpoczęte projekty, czy zaczynam od zera?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i wsparcie od Shimi?
- ?Jaki jest przewidywany czas zaangażowania na jednym projekcie?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, jakie konkretnie narzędzia ML są używane (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn?)
- −Brak szczegółów dotyczących benefitów (urlop, szkolenia itp.)
Środowisko oparte na współpracy, rozwoju i dzieleniu się wiedzą, z dostępem do globalnej sieci ekspertów.