ML Engineer / Computer Vision Specialist
Kyotu Technology
Rola skupia się na projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli Computer Vision do produkcji. Będziesz pracować nad zaawansowanymi rozwiązaniami AI w środowisku produkcyjnym, mając wpływ na dobór technologii i kierunek rozwoju modeli. To stanowisko inżynierskie, wymagające praktycznej znajomości pipeline'ów CV i deploymentu ML.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ml (tylko ogólna liczba osób w firmie), brak informacji o on-call.
Rola skupia się na projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli Computer Vision do produkcji. Będziesz pracować nad zaawansowanymi rozwiązaniami AI w środowisku produkcyjnym, mając wpływ na dobór technologii i kierunek rozwoju modeli. To stanowisko inżynierskie, wymagające praktycznej znajomości pipeline'ów CV i deploymentu ML.
- ✓Wpływ na wybór technologii i kierunek rozwoju modeli
- ✓Elastyczność w modelu pracy (remote/hybrid)
- ✓Długoterminowa współpraca
- ✓Budżet szkoleniowy i wsparcie merytoryczne liderów technologicznych
- ✓Praktyki Clean Code, code review i solidne podejście do jakości
- !Nie określono, czy praca dotyczy jednego projektu klienckiego czy rotacji
- !Wzmianka o pracy 'at the client's site' może oznaczać okazjonalne wizyty u klienta (mimo głównie zdalnej pracy)
- !Brak informacji o liczbie inżynierów ML w zespole
- •Rozwijanie i fine-tuning modeli Computer Vision (np. detekcja obiektów, segmentacja, OCR)
- •Wdrażanie modeli ML do środowisk produkcyjnych
- •Współpraca z zespołami inżynierskimi nad integracją rozwiązań CV
- •Poprawa wydajności i optymalizacja modeli
- •Przegląd kodu i utrzymanie standardów Clean Code
- •Uczestnictwo w spotkaniach Agile/Scrum
- •Praca z pipeline'ami obrazów i dużymi zbiorami danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z 3-letnim doświadczeniem w ML, która uczestniczyła w przynajmniej jednym projekcie CV wdrożonym do produkcji, zna Python i jeden z frameworków (TensorFlow/PyTorch) oraz ma podstawy deploy'mentu modeli.
Juniorzy z mniej niż 3 latami doświadczenia w ML, osoby bez produkcyjnego doświadczenia w Computer Vision, kandydaci preferujący wyłącznie pracę badawczą bez wdrożeń.
- ?Ile osób liczy zespół ML i jak jest zorganizowany?
- ?Czy projekty są długoterminowe, czy rotacyjne?
- ?Jak wygląda proces deploy'mentu modeli do produkcji?
- ?Czy jest dyżur on-call?
- ?Jakie są konkretne przykłady aktualnych projektów CV?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- −Nie podano wielkości zespołu ML (tylko ogólna liczba osób w firmie)
- −Brak informacji o on-call
- −Nie określono, czy praca jest na jednym projekcie czy wielu
- −Brak szczegółów dotyczących procesu wdrożeniowego (CI/CD dla ML)
Zespół liczy około 40 osób, w tym różne role developerskie i wsparcie. Kładzie się nacisk na jakość kodu, code review i praktyki DevOps. Praca w metodyce Agile/Scrum z możliwością wpływu na narzędzia i rozwiązania.
Dwuetapowy proces: 30-minutowe spotkanie z HR, następnie 60-minutowa rozmowa techniczna, po której zapada decyzja.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →