Rola ML Engineera w zewnętrznym projekcie z branży fintech/giełdowej. Będziesz projektować, wdrażać i utrzymywać modele ML w produkcji, budować pipeline'y MLOps, pracować w Pythonie z TensorFlow/PyTorch, Docker/K8s. To typowe stanowisko dla inżyniera ML skupionego na deploymencie i utrzymaniu modeli, a nie na badawczym ML.

Plusy

✓Pełny remote (B2B)
✓Nowoczesny stack ML: PyTorch, TensorFlow, Docker, K8s, CI/CD
✓Widełki 18-24k PLN – atrakcyjne dla seniora/regularnego

Na co uważać

−Firma outsourcingowa – projekt może być tymczasowy, zmiana projektu bez wpływu kandydata
−Brak informacji o zespole, procesie rekrutacyjnym i stabilności projektu

!Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów
!Nie opisano procesu rekrutacyjnego
!Nie wiadomo czy są dyżury on-call

Codzienna praca

•Projektowanie i wdrażanie modeli ML w środowisku produkcyjnym
•Budowa i utrzymanie pipeline'ów MLOps (trenowanie, testowanie, ciągłe wdrażanie)
•Pisanie kodu w Pythonie z użyciem TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
•Konteneryzacja aplikacji w Dockerze i orkiestracja w Kubernetes
•Konfiguracja i utrzymanie CI/CD dla pipeline'ów ML
•Debugowanie i naprawa incydentów produkcyjnych
•Przegląd kodu i utrzymanie standardów kodowania
•Research nad nowymi technologiami ML pod kątem potrzeb biznesowych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Inżynier ML z minimum 3 latami doświadczenia, który ma praktykę w deploymencie modeli z użyciem Docker/K8s i CI/CD, zna dobrze Pythona i przynajmniej jeden framework ML (np. TensorFlow).

Raczej nie dla

Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w ML Engineering, szczególnie jeśli brak doświadczenia z produkcją, Dockerem/K8s lub CI/CD. Nie dla juniorów.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid4/5

Senior3/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół ML i jakie są role w zespole?
?Jaki jest konkretny projekt – czy to nowy projekt czy rozwijany?
?Jak długo trwa projekt i jaka jest stabilność?
?Czy są dyżury on-call? Jak często?
?Jakie wsparcie jest zapewnione w zakresie cloud – dostęp do platformy?
?Jaki jest proces rekrutacyjny – liczba etapów, zadanie domowe?
?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór narzędzi i architekturę?

Brakujące informacje

−Brak opisu procesu rekrutacyjnego
−Nie podano wielkości zespołu
−Nie wiadomo czy są dyżury on-call
−Brak informacji o długości projektu
−Nie określono konkretnej platformy chmurowej (Azure/AWS/GCP)

🔗Podobne oferty

Oferta w skrócie

18 000 – 24 000PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaKraków

Dostępne na 2 portalach

Aktywna

Opublikowano11 maja 2026

Ostatnio sprawdzono11 maja 2026

Wygasa za22 dni

Otwórz ofertę u źródła

🔗Podobne oferty