Ładowanie...
MLOps Engineer (2907)
RITS Professional Services
🛠 Wymagane technologieDane źródłowe
Główne technologie
Obszary testów / procesy
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?MLOps Engineer
Rola MLOps Engineera w firmie IT świadczącej usługi programistyczne. Będziesz pracować w zespole klienta, odpowiedzialny za usprawnianie procesów Data Science poprzez automatyzację i wdrażanie narzędzi MLOps. Twoim celem jest podnoszenie dojrzałości MLOps w projektach – od przygotowania danych, przez trening modeli, po wdrożenie i monitorowanie w produkcji. To stanowisko wymaga łączenia wiedzy z ML, DevOps i chmury (AWS). Będziesz mentoringować innych członków zespołu.
Plusy
- ✓W pełni zdalna praca
- ✓Wysoka stawka B2B (do 1500 zł/md)
- ✓Nowoczesny stack: AWS SageMaker, MLflow, Docker, Kubernetes
- ✓Możliwość mentoringu i dzielenia się wiedzą
- ✓Program poleceń z premią 5000 zł
Na co uważać
- !Brak informacji o konkretnym kliencie/produkcie – projekty mogą być zmienne
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów
- !Brak wzmianki o dyżurach on-call lub oczekiwanej dostępności
Codzienna praca
- •Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów ML/MLOps na AWS SageMaker oraz z użyciem Docker, Kubernetes i GitLab CI/CD
- •Konfiguracja i utrzymanie MLflow do rejestracji eksperymentów i zarządzania modelami
- •Automatyzacja procesów deploy'u modeli ML wraz z monitoringiem (Prometheus, Grafana – mile widziane)
- •Współpraca z Data Scientistami przy tłumaczeniu wymagań biznesowych na techniczne zadania MLOps
- •Przeprowadzanie wewnętrznych szkoleń z zakresu MLOps i narzędzi dla zespołów Data Science
- •Debugowanie i optymalizacja wydajności modeli w środowisku produkcyjnym
- •Utrzymywanie dokumentacji architektury ML i pipeline'ów danych
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
27 300 – 31 500PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
justjoinitAktywna
Opublikowano7 maja 2026
Ostatnio sprawdzono7 maja 2026
Wygasa za89 dni