Native AI GoLang Software Engineer
Ready4S
Rola polega na budowaniu wewnętrznej platformy dla operatora telekomunikacyjnego, która zarządza usługami sieciowymi. Inżynier będzie pracować głównie w Golang, tworząc REST API i wykorzystując Temporal.io do obsługi zadań asynchronicznych. Kluczowym wyróżnikiem jest nacisk na maksymalne wykorzystanie narzędzi AI (np. GitHub Copilot, Claude Code) do przyspieszenia prac deweloperskich – to nie rola AI/ML, ale backend z silnym akcentem na produktywność wspieraną przez AI.
Brakuje: wielkość zespołu i struktura, liczba projektów i rotacja.
To rola backend developera w Golang, który buduje platformę telekomunikacyjną, a nie inżyniera AI. 'Native AI' oznacza intensywne korzystanie z narzędzi AI do kodowania, a nie tworzenie modeli czy algorytmów AI.
Rola polega na budowaniu wewnętrznej platformy dla operatora telekomunikacyjnego, która zarządza usługami sieciowymi. Inżynier będzie pracować głównie w Golang, tworząc REST API i wykorzystując Temporal.io do obsługi zadań asynchronicznych. Kluczowym wyróżnikiem jest nacisk na maksymalne wykorzystanie narzędzi AI (np. GitHub Copilot, Claude Code) do przyspieszenia prac deweloperskich – to nie rola AI/ML, ale backend z silnym akcentem na produktywność wspieraną przez AI.
- ✓Nowoczesny stack: Golang, Temporal, OpenTelemetry
- ✓Środowisko AI-first z dostępem do najnowszych narzędzi AI
- ✓Możliwość realnego wpływu na rozwój narzędzi i praktyk AI w zespole
- −Subiektywna miara '3-5x+ productivity improvements' – trudna do weryfikacji na rozmowie rekrutacyjnej
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym i zadaniu domowym
- !Hasło '10x productivity gains' w opisie może być przesadzone
- !Rola mocno oparta na narzędziach AI – jeśli narzędzia nie spełnią oczekiwań, może być frustrująco
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- !Nie wiadomo, jak wygląda równowaga między pracą z AI a samodzielnym kodowaniem
- •Pisanie i review kodu w Golang z użyciem asystentów AI (Copilot, Claude Code)
- •Projektowanie i implementacja RESTful API dla platformy telekomunikacyjnej
- •Tworzenie i rozwijanie workflow w Temporal.io do obsługi procesów asynchronicznych
- •Debugowanie systemów rozproszonych i analiza logów z OpenTelemetry/Grafana/Prometheus
- •Budowanie prompt libraries i optymalizacja kodu pod kątem AI (AI-optimized codebases)
- •Udział w design sessions i dzielenie się najlepszymi praktykami z zakresu AI-assisted development
- •Tworzenie specyfikacji technicznych i dokumentacji dla modułów platformy
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior software engineer z 6+ latami doświadczenia, mocnym Golangiem, udowodnioną umiejętnością pracy z narzędziami AI (np. Copilot) i zdolnością do osiągania co najmniej 3x przyspieszenia. Powinien rozumieć rozproszone systemy i mieć doświadczenie z REST API.
Juniorzy i osoby bez doświadczenia z AI-assisted development. Również nie dla inżynierów, którzy wolą tradycyjne podejście do kodowania bez użycia asystentów AI, oraz dla tych, którzy szukają pracy w dziedzinie AI/ML (tutaj AI jest narzędziem, nie celem).
- ?Ile osób liczy zespół developerski na tym projekcie?
- ?Jak mierzycie produktywność z AI? Czy są jakieś KPI?
- ?Jakie konkretnie narzędzia AI będą dostępne od pierwszego dnia?
- ?Jakie są plany dotyczące rozwoju platformy na najbliższe 12 miesięcy?
- ?Czy jest dyżur on-call? Jeśli tak, jak często?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia nowego inżyniera w kontekście AI tools?
- ?Jaka jest średnia proporcja kodu generowanego przez AI vs pisanego ręcznie w zespole?
- −Wielkość zespołu i struktura
- −Liczba projektów i rotacja
- −Proces rekrutacyjny (etapy, zadania)
- −Oczekiwana ilość kodu generowanego przez AI
- −Polityka dot. podróży służbowych (jeśli są)
AI-first development environment z doświadczonymi developerami, gdzie promuje się dzielenie wiedzą i wspólne ulepszanie promptów oraz praktyk AI.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Golang. Pełne statystyki zarobków →