NVIDIA Edge AI / Real-Time Data Specialist (m/k/n)
Upvanta
Rola polega na budowaniu i optymalizacji pipeline'ów AI w czasie rzeczywistym na urządzeniach brzegowych (edge) z wykorzystaniem technologii NVIDIA (CUDA, TensorRT, DeepStream). Będziesz integrować modele AI z platformami danych (Kafka, Flink, Spark), projektować architektury edge-to-cloud oraz pracować nad systemami wideo, sensorów i telemetrii. To stanowisko łączy inżynierię danych z inżynierią AI, wymagając głębokiej znajomości GPU i przetwarzania strumieniowego.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o kliencie lub projekcie docelowym.
Rola polega na budowaniu i optymalizacji pipeline'ów AI w czasie rzeczywistym na urządzeniach brzegowych (edge) z wykorzystaniem technologii NVIDIA (CUDA, TensorRT, DeepStream). Będziesz integrować modele AI z platformami danych (Kafka, Flink, Spark), projektować architektury edge-to-cloud oraz pracować nad systemami wideo, sensorów i telemetrii. To stanowisko łączy inżynierię danych z inżynierią AI, wymagając głębokiej znajomości GPU i przetwarzania strumieniowego.
- ✓Praca z najnowszymi technologiami NVIDIA w edge AI
- ✓Budżet na szkolenia i kursy
- ✓Praca w 100% zdalna
- ✓Jasny proces rekrutacyjny (CV, rozmowa wstępna, techniczna)
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- !Niejasny poziom seniority – wymagania sugerują seniora, a oferta oznacza jako 'regular'
- !Firma zewnętrzna (outsourcing) – możliwość rotacji między projektami
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych w Kafka, Flink, Spark dla przetwarzania w czasie rzeczywistym
- •Optymalizacja inferencji AI na GPU przy użyciu TensorRT i DeepStream
- •Integracja rozwiązań edge AI z chmurą i systemami korporacyjnymi
- •Wdrażanie modeli AI do produkcji na urządzeniach brzegowych
- •Debugowanie i optymalizacja wydajności workloadów GPU
- •Ewaluacja nowych narzędzi w ekosystemie NVIDIA
- •Współpraca z zespołami data engineering i AI w ramach agile/scrum
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier danych lub AI z podstawową znajomością GPU i streaming pipeline'ów, który miał styczność z wdrażaniem modeli i chce pogłębić wiedzę o edge AI.
Nie dla osób bez doświadczenia z GPU (CUDA, TensorRT) oraz bez praktyki w przetwarzaniu strumieniowym. Rola wymaga zaawansowanej wiedzy, więc juniorzy i osoby bez stażu w streaming AI nie będą odpowiednie.
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role w projekcie?
- ?Czy pracujemy nad jednym, własnym produktem, czy dla różnych klientów?
- ?Jak wygląda on-call lub dyżury produkcyjne?
- ?Jaki sprzęt NVIDIA jest używany (np. Jetson, T4)?
- ?Czy istnieje możliwość publikacji lub udziału w konferencjach NVIDIA?
- ?Jakie są plany rozwoju technologicznego w obszarze edge AI w firmie?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o kliencie lub projekcie docelowym
- −Nie wiadomo, czy praca jest projektowa czy ciągła
Praca w agile/scrum, ścisła współpraca z zespołami data engineering, AI i architektury – kładzie nacisk na współdzielenie wiedzy i iteracyjny rozwój.
CV → Introductory interview → Technical interview (3 etapy).