Ontology Engineer
Experis Manpower Group
To rola w Experis (agencji rekrutacyjnej) dla klienta z branży life sciences (R&D i produkcja). Będziesz projektować i utrzymywać ontologie oraz modele semantyczne, które umożliwią interoperacyjność i gotowość danych dla AI. Praca koncentruje się na budowie wiedzowych grafów (knowledge graphs), definiowaniu mapowań między danymi źródłowymi a konceptami ontologicznymi oraz współpracy z ekspertami dziedzinowymi (biolodzy, chemicy). To rola specjalistyczna, łącząca inżynierię danych z wiedzą o standardach semantycznych (RDF, OWL, SPARQL, SHACL).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe).
To rola w Experis (agencji rekrutacyjnej) dla klienta z branży life sciences (R&D i produkcja). Będziesz projektować i utrzymywać ontologie oraz modele semantyczne, które umożliwią interoperacyjność i gotowość danych dla AI. Praca koncentruje się na budowie wiedzowych grafów (knowledge graphs), definiowaniu mapowań między danymi źródłowymi a konceptami ontologicznymi oraz współpracy z ekspertami dziedzinowymi (biolodzy, chemicy). To rola specjalistyczna, łącząca inżynierię danych z wiedzą o standardach semantycznych (RDF, OWL, SPARQL, SHACL).
- ✓100% zdalnie – pełna elastyczność lokalizacji
- ✓Specjalistyczna rola w niszowej dziedzinie (ontologie w life sciences) – rozwój kompetencji
- ✓Praca z nowoczesnymi technologiami semantycznymi (RDF, OWL, SHACL, knowledge graphs)
- !Oferta przez agencję (Experis) – możliwy krótszy kontrakt lub rotacja projektów
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym i liczbie etapów
- !Brak informacji o wielkości zespołu i bezpośrednim kliencie
- !Widełki B2B podane, ale brak informacji o okresie wypowiedzenia lub urlopie
- •Projektowanie i rozwijanie ontologii, modeli semantycznych i kontrolowanych słowników
- •Definiowanie mapowań (mappings) między danymi źródłowymi a konceptami ontologicznymi
- •Współpraca z ekspertami dziedzinowymi w celu zdefiniowania terminologii, relacji i struktur semantycznych
- •Ocena i integracja zewnętrznych ontologii
- •Wsparcie integracji z knowledge graphs, platformami metadanych i produktami danych
- •Zapewnianie spójności semantycznej, interoperacyjności i możliwości ponownego użycia w różnych domenach
- •Przygotowywanie dokumentacji i zarządzanie cyklem życia zasobów semantycznych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z dyplomem i podstawową wiedzą z ontologii/modelowania semantycznego, która ma praktyczne doświadczenie z RDF/OWL i SPARQL. Może mieć mniej doświadczenia w life sciences, ale jest gotowa się uczyć.
Nie dla osób bez znajomości standardów sieci semantycznej (RDF, OWL, SPARQL) ani bez doświadczenia w modelowaniu danych/knowledge graphs. Rola wymaga samodzielności i zaawansowanej wiedzy dziedzinowej.
- ?Jaki jest konkretny projekt/klient? Czy to długoterminowe zlecenie?
- ?Ile osób liczy zespół i jaka jest struktura (kto raportuje do kogo)?
- ?Czy w projekcie są już istniejące ontologie, czy zaczynamy od zera?
- ?Jakie narzędzia do zarządzania metadanymi będą używane (np. TopBraid, Protege, GraphDB)?
- ?Czy jest możliwość przedłużenia kontraktu po początkowym okresie?
- ?Jak wygląda współpraca z ekspertami dziedzinowymi – czy są dedykowani do projektu?
- ?Czy istnieje dyżur (on-call) lub oczekiwanie pracy w nadgodzinach?
- ?Jakie są oczekiwania co do znajomości języków programowania (np. Python do automatyzacji)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo, czy projekt jest zielonym polem czy rozwijaniem istniejących systemów
- −Brak informacji o okresie wypowiedzenia i urlopie na B2B