Ontology Engineer/Semantic Data Engineer
ITFS
Rola skupia się na projektowaniu i utrzymywaniu ontologii oraz modeli semantycznych dla integracji danych, szczególnie w sektorze life sciences (mile widziane). Inżynier będzie współpracować z ekspertami dziedzinowymi, definiować mapowania danych źródłowych do koncepcji ontologicznych oraz zapewniać spójność semantyczną i interoperacyjność. Codzienna praca opiera się na standardach Semantic Web (RDF, OWL, SPARQL, SHACL) i narzędziach do zarządzania wiedzą. To rola bardziej związana z reprezentacją wiedzy niż tradycyjnym data engineeringiem (ETL, przetwarzanie strumieniowe).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, nie określono konkretnej domeny biznesowej (life sciences to tylko mile widziane).
Rola skupia się na projektowaniu i utrzymywaniu ontologii oraz modeli semantycznych dla integracji danych, szczególnie w sektorze life sciences (mile widziane). Inżynier będzie współpracować z ekspertami dziedzinowymi, definiować mapowania danych źródłowych do koncepcji ontologicznych oraz zapewniać spójność semantyczną i interoperacyjność. Codzienna praca opiera się na standardach Semantic Web (RDF, OWL, SPARQL, SHACL) i narzędziach do zarządzania wiedzą. To rola bardziej związana z reprezentacją wiedzy niż tradycyjnym data engineeringiem (ETL, przetwarzanie strumieniowe).
- ✓W pełni zdalna współpraca (100% remote)
- ✓Przejrzysty i krótki proces rekrutacyjny (rozmowa wstępna + max 2 techniczne)
- ✓Wysoka stawka (130-150 PLN/h) i długofalowa współpraca
- ✓Niszowa specjalizacja z dużym potencjałem rozwoju (semantic web, FAIR Data)
- !Niejasne, czy praca jest dla jednego klienta, czy na wielu projektach
- !Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub narzędziach do zarządzania ontologiami
- !Domena life sciences jest mile widziana, ale nie wiadomo, czy jest to główna domena projektu
- •Projektowanie i rozwijanie ontologii w RDF/OWL
- •Tworzenie mapowań między danymi źródłowymi a pojęciami ontologicznymi
- •Definiowanie reguł walidacji przy użyciu SHACL
- •Pisanie zapytań SPARQL w celu eksploracji i integracji danych
- •Współpraca z ekspertami dziedzinowymi przy definiowaniu terminologii i relacji
- •Ocena i integracja zewnętrznych ontologii
- •Dokumentowanie cyklu życia zasobów semantycznych
- •Wsparcie przy integracji z grafami wiedzy i platformami metadanych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych lub specjalista semantyczny z przynajmniej 3-letnim doświadczeniem w modelowaniu semantycznym i znajomością RDF/OWL/SPARQL. Może nie mieć doświadczenia w life sciences, ale musi rozumieć zasady tworzenia ontologii i mapowań.
Osoby szukające klasycznej roli Data Engineera (pipeline'y, ETL, big data) bez zainteresowania semantyką. Juniorzy bez praktycznego doświadczenia w ontologiach lub Semantic Web nie będą odpowiedni.
- ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować?
- ?Czy pracujemy dla jednego stałego klienta, czy przy różnych projektach?
- ?Jaka jest aktualna dojrzałość ontologii w projekcie – zaczynamy od zera czy rozwijamy istniejącą?
- ?Jakie narzędzia są używane do edycji ontologii i zarządzania metadanymi (np. Protégé, TopBraid, GraphDB)?
- ?Czy w projekcie wykorzystywany jest knowledge graph, a jeśli tak, to jaka baza grafowa?
- ?Jak często odbywają się spotkania z ekspertami dziedzinowymi i jak wygląda proces zbierania wymagań?
- ?Czy istnieje możliwość publikacji ontologii lub udziału w konferencjach naukowych?
- ?Jakie są główne źródła danych do mapowania – bazy relacyjne, pliki, API?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Nie określono konkretnej domeny biznesowej (life sciences to tylko mile widziane)
- −Brak informacji o narzędziach do zarządzania ontologiami (np. Protégé, GraphDB)
- −Nie wiadomo, czy istnieje już gotowa ontologia do rozwoju
Współpraca z ekspertami dziedzinowymi i inżynierami semantycznymi, nastawiona na standaryzację danych i interoperacyjność. Praca w metodyce Agile (wspomniane Jira/Confluence).
1. Krótka rozmowa rekrutacyjna z ITFS (ok. 15 min) 2. Maksymalnie dwie rozmowy techniczne z klientem 3. Decyzja
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data engineering. Pełne statystyki zarobków →