PL/SQL Developer – Data Quality & Data Management
emagine
Rola skupia się na zarządzaniu jakością danych w bankowym data lake. Codzienna praca to analiza i naprawa niespójności danych, optymalizacja istniejących procedur PL/SQL, pisanie zaawansowanych zapytań SQL oraz współpraca z zespołem danych i biznesem. Mimo tytułu PL/SQL Developer, rola wymaga również umiejętności Python/PySpark do przetwarzania danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, brak informacji o budżecie szkoleniowym.
Rola skupia się na zarządzaniu jakością danych w bankowym data lake. Codzienna praca to analiza i naprawa niespójności danych, optymalizacja istniejących procedur PL/SQL, pisanie zaawansowanych zapytań SQL oraz współpraca z zespołem danych i biznesem. Mimo tytułu PL/SQL Developer, rola wymaga również umiejętności Python/PySpark do przetwarzania danych.
- ✓Jasno określone oczekiwania techniczne
- ✓Praca w bankowości (stabilny sektor)
- ✓Użycie nowoczesnych narzędzi jak GitHub, Jira, Confluence
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Wymóg znajomości Hadoopa i data lake tylko jako 'nice to have' – może być potrzebny w praktyce.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Pisanie i optymalizacja złożonych zapytań SQL oraz procedur PL/SQL
- •Analiza jakości danych w data lake – identyfikowanie i naprawianie niespójności
- •Współpraca z biznesem w celu mapowania wymagań na reguły jakości danych
- •Utrzymanie i rozwój funkcji oraz stored procedures w Oracle
- •Praca z Jira i Confluence do śledzenia zadań i dokumentacji
- •Kodowanie w Python/PySpark do przetwarzania danych
- •Code review i zarządzanie wersjami w GitHub
- •Wsparcie procesu uzgadniania danych między systemami bankowymi
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level PL/SQL developer z praktyczną znajomością Oracle i Python, który potrafi samodzielnie pisać złożone zapytania SQL i ma podstawy analizy danych.
Junior bez praktycznego doświadczenia w PL/SQL i Oracle. Osoba szukająca roli czysto programistycznej bez analizy danych.
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny? Czy jest zadanie domowe?
- ?Ile osób liczy zespół data management?
- ?Jakie jest główne narzędzie do data lake? Czy Hadoop jest używany produkcyjnie?
- ?Czy wymagana jest znajomość Hadoop od razu?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za data governance?
- ?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
Praca w zespole data management w sektorze bankowym, współpraca z programistami i biznesem, nacisk na jakość danych.