PL-SQL Developer
emagine
Rola PL/SQL Developera w zespole zarządzania danymi w sektorze bankowym. Kandydat będzie aktywnie pisał złożone zapytania, rozwijał funkcje i procedury składowane, pracując bezpośrednio z bazami danych w środowiskach produkcyjnych. Zespół koncentruje się na danych klientów i jakości danych w architekturze data lake. Wymagane jest silne, praktyczne doświadczenie z PL/SQL i Oracle.
Brakuje: szczegółowy opis architektury data lake., informacje o konkretnych narzędziach lub platformach używanych do analizy danych..
Rola PL/SQL Developera w zespole zarządzania danymi w sektorze bankowym. Kandydat będzie aktywnie pisał złożone zapytania, rozwijał funkcje i procedury składowane, pracując bezpośrednio z bazami danych w środowiskach produkcyjnych. Zespół koncentruje się na danych klientów i jakości danych w architekturze data lake. Wymagane jest silne, praktyczne doświadczenie z PL/SQL i Oracle.
- ✓Praca w modelu zdalnym.
- ✓Wysokie stawki godzinowe B2B (140-150 PLN netto+VAT/godz.).
- ✓Praca w sektorze bankowym, co może oznaczać stabilność i ciekawe wyzwania.
- ✓Praca z technologiami takimi jak PySpark i w architekturze data lake.
- !Określenie 'data management team' może być szerokie i wymagać doprecyzowania zakresu obowiązków.
- !Wspomniane 'core banking and account systems' może sugerować pracę z potencjalnie starszymi lub złożonymi systemami.
- •Analiza i poprawa jakości danych w data lake
- •Identyfikacja i rozwiązywanie nieścisłości i luk w danych
- •Przegląd, analiza i optymalizacja istniejącego kodu PL/SQL
- •Rozwój i utrzymanie funkcji i procedur składowanych
- •Pisanie zaawansowanych zapytań SQL do analizy dużych zbiorów danych
- •Praca z GitHub (code reviews, commity, bug tracking, historia wersji)
- •Współpraca z deweloperami i interesariuszami biznesowymi
- •Identyfikacja brakujących lub niespójnych danych w systemach
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z solidnym, praktycznym doświadczeniem w PL/SQL i Oracle, który potrafi pisać zaawansowane zapytania SQL i ma podstawowe doświadczenie z Python/PySpark. Powinien również posiadać umiejętność analizy danych i znać Jira/Confluence.
Rola nie jest dla osób, które mają jedynie styczność z SQL poprzez narzędzia raportowe, ani dla tych, którzy nie posiadają praktycznego doświadczenia z PL/SQL i Oracle.
- ?Jakie są główne problemy z jakością danych, które zespół obecnie rozwiązuje?
- ?Jak wygląda proces optymalizacji kodu PL/SQL?
- ?Jakie są typowe wyzwania związane z analizą dużych zbiorów danych w tym projekcie?
- ?Jak wygląda współpraca z interesariuszami biznesowymi w zakresie danych?
- ?Jakie są główne różnice między systemami core banking i account w kontekście danych?
- −Szczegółowy opis architektury data lake.
- −Informacje o konkretnych narzędziach lub platformach używanych do analizy danych.
- −Szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię PySpark. Pełne statystyki zarobków →