PL/SQL Developer with GCP (f/m/x)
Sii
Rola łączy klasyczne PL/SQL z nowoczesną chmurą GCP. Jako członek zespołu Data Transformation będziesz migrować istniejące procesy analityczne z Oracle/SAS/Python do BigQuery, korzystając z Dataform. To nie jest tylko developer baz danych – oczekuje się udziału w architekturze, standardach i wsparciu zespołu, przy jednoczesnym budowaniu nowego cloud-native środowiska analitycznego dla globalnego lidera płatności cyfrowych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania, czas).
To przede wszystkim rola Data Engineera skupiona na migracji do chmury GCP, a nie klasycznego developera PL/SQL. PL/SQL jest tylko jednym z elementów, a główny nacisk kładzie się na BigQuery, Dataform i Python.
Rola łączy klasyczne PL/SQL z nowoczesną chmurą GCP. Jako członek zespołu Data Transformation będziesz migrować istniejące procesy analityczne z Oracle/SAS/Python do BigQuery, korzystając z Dataform. To nie jest tylko developer baz danych – oczekuje się udziału w architekturze, standardach i wsparciu zespołu, przy jednoczesnym budowaniu nowego cloud-native środowiska analitycznego dla globalnego lidera płatności cyfrowych.
- ✓Kontrakt B2B
- ✓Nowoczesny stack GCP (BigQuery, Dataform, Vertex AI)
- ✓Udział w tworzeniu standardów i architektury na poziomie działu
- ✓Projekt dla globalnego lidera płatności cyfrowych
- !Wymóg znajomości Dataform z możliwością nauki może oznaczać, że zespół dopiero wdraża to narzędzie, co wiąże się z krzywą uczenia
- !Vertex AI wymieniony jako technologia, ale nie jest jasne, czy będzie aktywnie używany
- !Firma Sii to outsourcing – projekt może podlegać zmianom lub zakończeniu
- !Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Migracja istniejących pipeline'ów danych i procesów analitycznych z Oracle/SAS/Python na platformę Google BigQuery przy użyciu Dataform
- •Projektowanie i rozwijanie nowych pipeline'ów danych w BigQuery i Dataform
- •Pisanie i optymalizacja zapytań SQL w BigQuery i Oracle
- •Tworzenie skryptów w Pythonie do przetwarzania danych i automatyzacji
- •Udział w dyskusjach architektonicznych oraz proponowanie ulepszeń platformy analitycznej
- •Współpraca z zespołami analitycznymi, data engineering i biznesowymi w celu przełożenia potrzeb na rozwiązania techniczne
- •Przegląd kodu i utrzymywanie standardów jakości
- •Udzielanie wsparcia technicznego członkom zespołu oraz udział w standaryzacji rozwiązań
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Analityk danych lub programista SQL z minimum 3 letnim doświadczeniem w przetwarzaniu danych, znający Oracle i SQL, gotowy do nauki GCP i Dataform. Powinien mieć podstawy Pythona i być komunikatywny w języku angielskim.
Junior bez doświadczenia w masowym przetwarzaniu danych, osoby niechętne do nauki chmury GCP i Dataform, a także kandydaci szukający wyłącznie pracy z czystym PL/SQL bez elementów data engineering.
- ?Ile osób liczy zespół Data Transformation i jak są podzielone role?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu migracji?
- ?Czy Vertex AI jest już wykorzystywany produkcyjnie, czy to plan na przyszłość?
- ?Jak wygląda onboarding i wsparcie w nauce Dataform?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w nadgodzinach?
- ?Jakie są możliwości rozwoju (szkolenia, certyfikacje GCP)?
- ?Czy istnieje budżet na kursy i konferencje?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania, czas)
- −Nie wiadomo, czy zespół pracuje w Scrumie, Kanbanie czy innej metodyce
- −Brak informacji o systemie CI/CD i narzędziach do zarządzania kodem poza GIT
- −Nie podano, czy rola wiąże się z utrzymaniem systemu (on-call)
Zespół Data Transformation stawia na współpracę, współtworzenie standardów i wsparcie techniczne – prawdopodobnie kultura otwarta, z naciskiem na dzielenie się wiedzą.