Platform Engineer (Kubernetes, AWS, AI-first environment)
Holisticon Connect
Rola inżyniera platformy w środowisku AI-first. Będziesz projektować i utrzymywać infrastrukturę AWS, migrować usługi do Kubernetes (EKS), zarządzać IaC z Terraform, budować CI/CD i monitoring. Praca w zespole globalnym, autonomicznym, z wykorzystaniem narzędzi AI jak Claude Code do automatyzacji. To nie rola data science ani ML research – to cloud-native engineering z silnym naciskiem na AI-driven development.
Brakuje: nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego poza hr screen i tech interview z klientem, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola inżyniera platformy w środowisku AI-first. Będziesz projektować i utrzymywać infrastrukturę AWS, migrować usługi do Kubernetes (EKS), zarządzać IaC z Terraform, budować CI/CD i monitoring. Praca w zespole globalnym, autonomicznym, z wykorzystaniem narzędzi AI jak Claude Code do automatyzacji. To nie rola data science ani ML research – to cloud-native engineering z silnym naciskiem na AI-driven development.
- ✓W pełni zdalna praca lub biuro we Wrocławiu
- ✓Autonomia techniczna i brak mikromanagementu
- ✓Proces decyzyjny oparty na RFC – transparentny i inkluzywny
- ✓Personal Training Budget z dodatkowymi płatnymi godzinami
- ✓Passion Day – dodatkowy dzień wolny na hobby
- !Wymóg 'AI-first mindset' – może być kontrowersyjny dla osób nieprzekonanych do AI w codziennej pracy
- •Projektowanie i utrzymanie infrastruktury AWS (ECS, EKS, inne serwisy) dla aplikacji klienckich
- •Migracja usług z ECS do Kubernetes (EKS) – projektowanie i implementacja
- •Dostarczanie infrastruktury jako kod (Terraform) – pisanie i review modułów
- •Zarządzanie klastrami Kubernetes (EKS) – deploy, skalowanie, utrzymanie
- •Używanie narzędzi agentowych takich jak Claude Code do automatyzacji przepływów pracy (AI i nie-AI)
- •Budowanie i utrzymanie pipeline'ów monitoringu, logów, metryk i observability (Datadog, Prometheus)
- •Udział w procesie RFC – pisanie i recenzowanie propozycji technicznych
- •Podejmowanie autonomicznych decyzji technicznych w zespole, z uzgadnianiem przez konsensus
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony inżynier platformy z solidnym Kubernetes i AWS, który ma podstawowe doświadczenie z AI-assisted tools (lub jest otwarty na naukę) i zna Terraform, CI/CD oraz monitoring.
Juniorzy bez praktycznego doświadczenia z Kubernetes i AWS w produkcji. Osoby sceptyczne wobec AI/agentic approaches – wymagana jest otwartość na AI-driven development. Kandydaci preferujący wyłącznie backend/development aplikacji, nie infrastrukturę.
- ?Jaka jest skala infrastruktury – ile klastrów Kubernetes, serwisów?
- ?Jak wygląda on-call? Czy są dyżury, i czy są dodatkowo płatne?
- ?Jaki jest skład zespołu – ilu inżynierów, czy jest tech lead?
- ?Czy są konkretne projekty AI, nad którymi będę pracować?
- ?Jak wygląda proces technicznej rozmowy z klientem – live coding, case study?
- ?Czy certyfikat CKA jest wymagany czy tylko mile widziany?
- ?Jakie są plany po 6 miesiącach – przedłużenie, stała współpraca?
- −Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego poza HR screen i tech interview z klientem
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie wiadomo, ile osób liczy zespół i jaka jest struktura
- −Brak opisu konkretnych projektów AI aktualnie prowadzonych
Autonomiczny zespół z kulturą RFC-based decision making, otwarty na nowe technologie AI. Praca w międzynarodowym środowisku, bez mikromanagementu, z elastycznymi godzinami.
1) HR Screening z IT Recruiterem; 2) Rozmowa techniczna z klientem.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →