Pre-Sales Engineer (AI & Big Data)
Addepto
Rola łączy techniczną głębię w AI/ML i data engineering z kompetencjami sprzedażowymi. Jako Pre-Sales Engineer będziesz wspierać klientów w zrozumieniu możliwości AI/LLM i nowoczesnych platform danych, projektować rozwiązania (RAG, vector DB, chmurowe architektury danych), prowadzić technical discovery i tworzyć Proofs of Concept. Nie będziesz pisać kodu produkcyjnego, ale odpowiesz za techniczną stronę oferty i płynne przekazanie projektu zespołowi wdrożeniowemu. Pracujesz w modelu zdalnym, obsługując kilka projektów równolegle.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu pre-sales ani liczby wspieranych konsultantów., brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas oczekiwania)..
Rola łączy techniczną głębię w AI/ML i data engineering z kompetencjami sprzedażowymi. Jako Pre-Sales Engineer będziesz wspierać klientów w zrozumieniu możliwości AI/LLM i nowoczesnych platform danych, projektować rozwiązania (RAG, vector DB, chmurowe architektury danych), prowadzić technical discovery i tworzyć Proofs of Concept. Nie będziesz pisać kodu produkcyjnego, ale odpowiesz za techniczną stronę oferty i płynne przekazanie projektu zespołowi wdrożeniowemu. Pracujesz w modelu zdalnym, obsługując kilka projektów równolegle.
- ✓Firma rozwija własny produkt (ContextClue) i dzieli się open source – wskazuje na kulturę innowacji.
- ✓Flat structure i małe zespoły – możliwość realnego wpływu.
- ✓Budżet szkoleniowy i kursy językowe – inwestycja w rozwój.
- ✓Elastyczne godziny pracy i pełne zdalne – duża autonomia.
- !Wymóg komfortowej pracy z wieloma klientami i projektami równolegle może oznaczać duże obciążenie i przełączanie kontekstów.
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym i oczekiwaniach dotyczących np. podróży służbowych (choć zdalna, mogą być wizyty u klientów).
- •Prowadzenie technical discovery sessions z potencjalnymi klientami – identyfikacja problemów biznesowych i ocena wykonalności rozwiązań AI/ML i data platforms.
- •Projektowanie architektur rozwiązań: integracje LLM, RAG, bazy wektorowe, pipeline'y danych, data lakes/warehouses.
- •Tworzenie Proofs of Concept i demonstracji technicznych (PoCs/PoVs) wspierających propozycje handlowe.
- •Współpraca z zespołami sprzedażowymi, delivery i inżynieryjnymi w celu doprecyzowania zakresów i przejścia z pre-sales do implementacji.
- •Udział w wewnętrznych R&D – ocena nowych narzędzi i frameworków AI (LangChain, LlamaIndex, MLOps tools) i rekomendacje dla zespołów.
- •Przygotowywanie materiałów technicznych i prezentacji dla różnych odbiorców (AI engineers, data scientists, stakeholderzy nietechniczni).
- •Bieżące monitorowanie trendów w AI i data engineering oraz dzielenie się wiedzą wewnątrz firmy.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier/inżynierka z 3+ latami doświadczenia w data science, ML lub data engineering, z praktyką w cloud i LLM, która jest gotowa na przejście do pre-sales i rozwój umiejętności komunikacyjnych.
Osoby, które chcą wyłącznie programować i unikać kontaktu z klientem. Rola wymaga dużej elastyczności i pracy pod presją czasu – nie dla kogoś szukającego stabilnego, przewidywalnego harmonogramu.
- ?Jak wygląda typowy podział czasu między pracą z klientem a wewnętrznym R&D?
- ?Ile projektów zazwyczaj prowadzi jedna osoba równolegle?
- ?Czy są przewidziane podróże do klientów?
- ?Jakie są główne różnice między Addepto a KMS Technology w codziennej współpracy?
- ?Czy istnieje ścieżka rozwoju z pre-sales do roli delivery lub product owner?
- ?Jakie narzędzia do zarządzania projektami i wiedzą są używane wewnętrznie?
- −Nie podano wielkości zespołu pre-sales ani liczby wspieranych konsultantów.
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas oczekiwania).
- −Nie wiadomo, czy istnieje system premiowy od sprzedaży.
- −Brak informacji o budżecie na udział w konferencjach lub szkoleniach zewnętrznych.
Kultura flat structure i małych zespołów, nacisk na innowację (własny produkt, open source). Współpraca z doświadczonymi inżynierami i ekspozycja na międzynarodowe projekty.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →