Principal Data Engineer
Scalo
Główny inżynier danych (Principal Data Engineer) w firmie Scalo świadczącej usługi IT w modelu outsourcingowym. Rola obejmuje projektowanie i implementację skalowalnych pipeline'ów danych na platformach chmurowych (AWS/GCP), pracę z dużymi wolumenami danych, mentoring młodszych inżynierów oraz współpracę z zespołami analitycznymi i biznesowymi. Praca zdalna, kontrakt B2B.
Brakuje: nie podano konkretnego projektu ani branży klienta, nie wiadomo, czy praca dotyczy danych streamingowych czy batch.
Główny inżynier danych (Principal Data Engineer) w firmie Scalo świadczącej usługi IT w modelu outsourcingowym. Rola obejmuje projektowanie i implementację skalowalnych pipeline'ów danych na platformach chmurowych (AWS/GCP), pracę z dużymi wolumenami danych, mentoring młodszych inżynierów oraz współpracę z zespołami analitycznymi i biznesowymi. Praca zdalna, kontrakt B2B.
- ✓Możliwość budowania marki osobistej jako ambasador firmy (wystąpienia, treści)
- ✓Konkretne benefity: platforma edukacyjna, lekcje angielskiego, Benefit box
- ✓Wysokie stawki B2B (31-36k PLN/mies.)
- !Nie określono konkretnego projektu ani klienta - możliwość zmiany projektu
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych pipeline'ów danych w Spark/Scala
- •Optymalizacja wydajności zapytań SQL i pipeline'ów danych
- •Praca z Databricks i zarządzanie środowiskiem danych
- •Mentoring i code review innych inżynierów danych
- •Współpraca z analitykami i data science przy definiowaniu wymagań danych
- •Utrzymanie data quality i governance (zgodność z GDPR/CCPA)
- •Implementacja workflowów w Airflow i dbt
- •Projektowanie modeli danych dla dużych wolumenów danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 8-letnim doświadczeniem w data engineering, znająca Python, Spark, SQL, z praktyką w chmurze (AWS/GCP) i Databricks, potrafiąca projektować pipeline'y danych.
Nie dla juniorów ani mid-level inżynierów - wymagane minimum 8 lat doświadczenia w data engineering.
- ?Jaki jest konkretny projekt/klient dla tej roli?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Jak często zmieniają się projekty w ramach Internal Mobility?
- ?Czy są dyżury on-call?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za data governance?
- ?Czy istnieje możliwość pracy nad własnymi pomysłami lub narzędziami?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i dostęp do dokumentacji?
- −Nie podano konkretnego projektu ani branży klienta
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy danych streamingowych czy batch
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- −Nie określono, czy są dyżury on-call
Kultura oparta na współpracy, mentoringu i dzieleniu się wiedzą (ambasadorzy). Praca zdalna z możliwością integracji firmowych.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →