Principal Data Platform Engineer (Databricks)
IN4GE
To rola łącząca Tech Leada i Team Leada w obszarze platformy danych opartej na Databricks Lakehouse, wspierającej usługi doradztwa podatkowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój platformy, architekturę streamingową, DevOps/DataOps, integracje (Power BI, Microsoft Fabric) oraz mentoring zespołu. To nie jest typowa rola inżyniera danych – wymaga silnych podstaw software engineering i umiejętności przywódczych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu i konkretnej struktury zespołu., brak informacji o konkretnym kliencie (nazwa firmy, branża poza podatkami)..
To rola łącząca Tech Leada i Team Leada w obszarze platformy danych opartej na Databricks Lakehouse, wspierającej usługi doradztwa podatkowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój platformy, architekturę streamingową, DevOps/DataOps, integracje (Power BI, Microsoft Fabric) oraz mentoring zespołu. To nie jest typowa rola inżyniera danych – wymaga silnych podstaw software engineering i umiejętności przywódczych.
- ✓W pełni zdalna praca (remote) na B2B z konkurencyjnymi stawkami.
- ✓Realny wpływ na rozwój nowoczesnej platformy danych używanej globalnie.
- ✓Duża samodzielność i wpływ na decyzje architektoniczne.
- ✓Dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii, w tym AI wspierających development.
- ✓Międzynarodowe środowisko pracy.
- −Praca przez agencję rekrutacyjną (IN4GE) dla klienta końcowego – brak bezpośredniego zatrudnienia u pracodawcy.
- −Wysoki próg wejścia: minimum 12 lat doświadczenia – ogranicza pulę kandydatów.
- −Połączenie roli Tech Leada i Team Leada może prowadzić do przeciążenia obowiązkami.
- !Brak informacji o konkretnym kliencie i zespole.
- !Widełki wynagrodzenia szerokie (26880-33600 PLN) – mogą zależeć od doświadczenia.
- !Wymagane narzędzia AI wspierające development – może być oznaką oczekiwania ciągłego uczenia się nowych technologii.
- !Środowisko 'niejednoznaczne' może oznaczać brak stabilnych procesów.
- •Pełnienie roli Tech Leada dla platformy Databricks – projektowanie warstw abstrakcji i frameworków.
- •Wsparcie zespołów w budowie produktów dataowych (best practices, wzorce, narzędzia).
- •Rozwój architektury opartej na streamingu i event-driven (Structured Streaming, Delta Live Tables).
- •Podejmowanie decyzji architektonicznych dotyczących wydajności, skalowalności i niezawodności.
- •Wdrażanie podejścia DevOps/DataOps: CI/CD, Infrastructure as Code.
- •Monitorowanie i optymalizacja kosztów Databricks.
- •Integracja Databricks z Power BI, Microsoft Fabric i innymi systemami konsumpcji danych.
- •Prowadzenie zespołu (DevOps, platform engineers) oraz mentoring inżynierów.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 10+ latami doświadczenia, mocnymi podstawami software engineering, praktycznym doświadczeniem z Databricks i streamingiem, znająca Azure i CI/CD, ale może mieć mniejsze doświadczenie w bezpośrednim liderowaniu zespołu.
Nie dla osób z mniej niż 10 latami doświadczenia, bez silnego backgroundu software engineering, bez praktycznego doświadczenia z Databricks i streamingiem, ani dla osób niechętnych do łączenia roli tech leada z team leadem.
- ?Jaki jest konkretny klient dla tej roli? Czy to projekt greenfield, czy rozwijanie istniejącej platformy?
- ?Ile osób liczy zespół, którym będę zarządzać? Jakie są role w zespole?
- ?Jaki jest stosunek czasu poświęconego na kodowanie do zarządzania i mentoringu?
- ?Czy w projekcie występują dyżury on-call? Jeśli tak, jak często?
- ?Jak wygląda transformacja z batch na streaming – czy to już trwa, czy dopiero planowana?
- ?Czy są jakieś konkretne narzędzia streamingowe (np. Kafka) w użyciu, czy tylko Databricks Structured Streaming?
- ?Jakie są najbliższe cele i priorytety dla platformy w ciągu najbliższych 6 miesięcy?
- ?Czy istnieje możliwość bezpośredniego kontaktu z zespołem klienta przed podjęciem decyzji?
- −Nie podano wielkości zespołu i konkretnej struktury zespołu.
- −Brak informacji o konkretnym kliencie (nazwa firmy, branża poza podatkami).
- −Nie wiadomo, czy projekt jest greenfield, czy modernizacja legacy systemu.
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call.
- −Nie podano, czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje.
W ogłoszeniu opisano dużą samodzielność, elastyczność i międzynarodowe środowisko. Zespół prawdopodobnie jest zorientowany na autonomię i innowacje.
Etapy rekrutacji: 1) Wstępna weryfikacja telefoniczna, 2) Rozmowa rekrutacyjna, 3) Rozmowa techniczna.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Databricks. Pełne statystyki zarobków →