Principal Data Platform Engineer for Databricks/Azure
Green Minds
To rola Principal Data Platform Engineer, czyli lidera technicznego odpowiedzialnego za budowę i ewolucję platformy Lakehouse opartej na Databricks i Azure. Nie jest to tradycyjna rola BI ani data architekta – wymaga silnego backgroundu inżynierskiego (kodowania), znajomości streamingu, DevOps i narzędzi AI. Osoba na tym stanowisku będzie tworzyć warstwy abstrakcji i frameworki dla globalnych zespołów inżynierskich, umożliwiając im dostarczanie produktów danych na skalę.
Brakuje: nie podano liczby członków zespołu, brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe, live coding).
To rola Principal Data Platform Engineer, czyli lidera technicznego odpowiedzialnego za budowę i ewolucję platformy Lakehouse opartej na Databricks i Azure. Nie jest to tradycyjna rola BI ani data architekta – wymaga silnego backgroundu inżynierskiego (kodowania), znajomości streamingu, DevOps i narzędzi AI. Osoba na tym stanowisku będzie tworzyć warstwy abstrakcji i frameworki dla globalnych zespołów inżynierskich, umożliwiając im dostarczanie produktów danych na skalę.
- ✓W pełni zdalna praca na B2B z wysoką stawką (35-38k PLN)
- ✓Płaska struktura i małe zespoły – duża autonomia
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (Databricks, Azure, Terraform, AI tools)
- ✓Rola o charakterze greenfield – budowa platformy od podstaw lub znacząca ewolucja
- !Firma zatrudnia 10-49 osób, co może oznaczać ograniczone zasoby i mniejszą stabilność dla roli principal
- !Duży nacisk na narzędzia AI (Copilot, Claude Code) – może być wymogiem, a nie opcją
- !Brak wzmianki o procesie rekrutacyjnym i szczegółach dotyczących zespołu
- •Projektowanie i implementacja architektury Lakehouse w Databricks (Structured Streaming, Delta Live Tables)
- •Budowa i utrzymanie pipeline'ów CI/CD oraz infrastruktury jako kodu (Terraform) w Azure
- •Tworzenie frameworków i warstw abstrakcji dla zespołów korzystających z platformy
- •Kodowanie w językach takich jak Python/Scala (wspierane przez AI: GitHub Copilot, Claude Code)
- •Integracja platformy z narzędziami konsumpcyjnymi (Power BI) oraz zarządzanie strumieniami danych (Event Hub, Service Bus)
- •Współpraca z inżynierami danych, data scientistami i product managerami w celu definiowania wymagań
- •Optymalizacja wydajności i kosztów zasobów Azure (Cosmos DB, MongoDB, App Services)
- •Mentoring techniczny i wsparcie zespołów w korzystaniu z platformy
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 11-letnim doświadczeniem w dużych projektach IT, biegła w Databricks i Azure, z silną podstawą programistyczną i znajomością DevOps. Minimalnie B2+ z angielskiego, gotowość do pracy z AI-asystentami.
Nie dla inżynierów z mniej niż 10 latami doświadczenia, ani dla osób, które szukają typowej roli data analityka czy architekta BI. Rola wymaga głębokiego kodowania i budowania platform – nie jest odpowiednia dla juniorów ani midów bez doświadczenia w Databricks i Azure.
- ?Ile osób liczy zespół platformowy i jakie są role w zespole?
- ?Czy platforma Sightline jest już produkcyjna, czy dopiero budowana?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący architektury?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest rotacja?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Czy korzystanie z wymienionych narzędzi AI (Claude Code, Cursor) jest obowiązkowe, czy opcjonalne?
- ?Jakie są oczekiwania co do zakresu odpowiedzialności – czy to głównie kodowanie, czy też zarządzanie zespołem?
- −Nie podano liczby członków zespołu
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe, live coding)
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami on-call
- −Brak danych o budżecie szkoleniowym lub beneficie equity
- −Nie sprecyzowano, czy platforma Sightline jest produktem firmy, czy projektem klienckim
Płaska struktura, małe zespoły, międzynarodowe projekty – praca w środowisku z dużą autonomią i bez hierarchii.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Azure. Pełne statystyki zarobków →