Principal Engineer
dotLinkers
Rola technicznego lidera i architekta, który jednocześnie jest 'hands-on' i aktywnie uczestniczy w kodowaniu. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za cały cykl rozwoju produktu (PDLC/SDLC), wdrażanie nowoczesnych praktyk AI-first, optymalizację procesów i mentoring zespołu. Jest to stanowisko dla doświadczonego inżyniera z mindsetem startupowym, który potrafi samodzielnie prowadzić projekty od pomysłu do wdrożenia w dynamicznym środowisku SaaS.
Brakuje: szczegółowy opis technologii backendowych i frontendowych poza wymienionymi., informacje o konkretnych modelach ai i narzędziach używanych w projekcie..
Rola technicznego lidera i architekta, który jednocześnie jest 'hands-on' i aktywnie uczestniczy w kodowaniu. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za cały cykl rozwoju produktu (PDLC/SDLC), wdrażanie nowoczesnych praktyk AI-first, optymalizację procesów i mentoring zespołu. Jest to stanowisko dla doświadczonego inżyniera z mindsetem startupowym, który potrafi samodzielnie prowadzić projekty od pomysłu do wdrożenia w dynamicznym środowisku SaaS.
- ✓100% zdalny model pracy z Polski.
- ✓Budżet do 44 000 PLN netto/mies. na B2B.
- ✓Praca nad innowacyjną platformą AI/SaaS.
- ✓Duża autonomia i odpowiedzialność.
- ✓Możliwość wpływu na procesy i rozwój zespołu.
- −Wysokie widełki wynagrodzenia (44 000 PLN netto/mies.) mogą sugerować dużą presję na wyniki i odpowiedzialność.
- −Startup bez podanej informacji o finansowaniu lub etapie rozwoju.
- !Połączenie roli 'Principal Engineer' z 'PDLC Manager' może sugerować szeroki zakres odpowiedzialności, który warto doprecyzować.
- !Brak szczegółów na temat konkretnych modeli AI lub narzędzi używanych w projekcie.
- •Własne i optymalizacja procesu PDLC/SDLC
- •Dostarczanie i wdrażanie pełnych rozwiązań full-stack AI/produktowych
- •Zwiększanie prędkości rozwoju inżynieryjnego
- •Poprawa przepływów pracy w zespole inżynierskim
- •Mentoring i rozwój członków zespołu inżynierskiego
- •Współpraca z interesariuszami produktu
- •Prowadzenie eksperymentów i inicjatyw innowacyjnych w produkcie
- •Wprowadzanie nowoczesnych praktyk AI-first w rozwoju
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z solidnym doświadczeniem w inżynierii produktu/SaaS, który potrafi samodzielnie tworzyć i wdrażać rozwiązania full-stack, ma doświadczenie z AI/GenAI oraz potrafi mentorować innych. Kluczowe jest posiadanie 'zero-to-one' mindsetu i zdolność do szybkiego działania.
Rola nie jest dla osób preferujących stabilne, duże korporacje z długimi procesami decyzyjnymi, ani dla tych, którzy nie chcą aktywnie kodować i rozwijać się w obszarze AI. Kandydaci szukający roli czysto architektonicznej bez elementu 'hands-on' również mogą nie być odpowiedni.
- ?Jak wygląda obecny zespół inżynierski pod względem liczby osób i ich seniority?
- ?Jakie są konkretne technologie backendowe i frontendowe używane w platformie (poza wymienionymi w structured_data)?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z integracją modeli AI w obecnym workflow?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych funkcji i jak często są one publikowane?
- ?Czy istnieją plany rozwoju w kierunku bardziej zaawansowanych modeli AI lub specyficznych zastosowań (np. wideo)?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z zespołem produktowym i doświadczenia użytkownika?
- ?Czy przewidziane są jakieś formy udziału w zyskach firmy (equity)?
- −Szczegółowy opis technologii backendowych i frontendowych poza wymienionymi.
- −Informacje o konkretnych modelach AI i narzędziach używanych w projekcie.
- −Szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje o kulturze pracy i dynamice zespołu.
- −Czy przewidziane są jakiekolwiek formy udziału w zyskach firmy (equity)?
Opis sugeruje szybkie tempo pracy, ciągłe doskonalenie, kulturę iteracyjną i produktową, z dużą autonomią i odpowiedzialnością. Nacisk na 'move quickly, ship often' wskazuje na dynamiczne środowisko.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →