Principal Software Engineer with AI
Pretius
Główny inżynier odpowiedzialny za projektowanie architektury, rozwój i wdrożenia w globalnym projekcie podatkowym w branży finansowej. Rola łączy hands-on coding (C#, Python, front-end) z przywództwem technicznym i mentoringiem. 'AI' w tytule oznacza wykorzystanie narzędzi AI (Copilot, Claude Code) do zwiększenia produktywności, a nie budowę modeli ML.
Brakuje: brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadanie domowe, live coding), brak danych o wielkości zespołu i strukturze raportowania.
Tytuł sugeruje budowanie rozwiązań AI, ale w praktyce chodzi o wdrażanie istniejących narzędzi AI (Copilot, Claude Code) do codziennego workflow developerskiego. Rola to głównie full-stack architect/tech lead z naciskiem na .NET i Azure, a AI jest dodatkiem zwiększającym produktywność.
Główny inżynier odpowiedzialny za projektowanie architektury, rozwój i wdrożenia w globalnym projekcie podatkowym w branży finansowej. Rola łączy hands-on coding (C#, Python, front-end) z przywództwem technicznym i mentoringiem. 'AI' w tytule oznacza wykorzystanie narzędzi AI (Copilot, Claude Code) do zwiększenia produktywności, a nie budowę modeli ML.
- ✓Długofalowe relacje i stabilność
- ✓Nacisk na nowoczesne AI tools
- −Bardzo szeroki zakres technologii (C#, Python, 3 front-endy) – ryzyko powierzchowności
- −Wspomniana platforma Sightline – może być legacy lub mało elastyczna
- −Obowiązki DevOps i incident management mogą oznaczać dyżury, nie sprecyzowano
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby mentorowanych osób
- !Fraza 'stay up to date on the latest trends' bez konkretów – możliwy pressure na ciągłe uczenie się
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- •Projektowanie architektury nowych komponentów i funkcji w systemie Sightline
- •Pisanie kodu w C#/.NET, Python oraz front-end (React/Angular/Vue)
- •Code review i przeglądy planów testów
- •Mentoring developerów i analityków QA
- •Utrzymanie standardów technicznych i bezpieczeństwa na platformie
- •Wsparcie w zarządzaniu incydentami i problemami (DevOps)
- •Eksperymentowanie z nowymi narzędziami AI (Copilot, Claude Code, itp.)
- •Współpraca z Product Ownerami przy planowaniu roadmapy
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 12-letnim stażem, pełniący rolę Tech Lead lub architekta w złożonych systemach, z silnym backendem .NET i praktyczną znajomością chmury Azure. Powinien mieć świadomość narzędzi AI i umieć je stosować w codziennej pracy, nawet jeśli nie są jeszcze zaawansowane.
Juniorzy i mid-level programiści bez doświadczenia architektonicznego, osoby szukające roli czysto badawczej w AI/ML, ani inżynierowie preferujący wyłącznie pracę stacjonarną.
- ?Ile osób liczy zespół Global Tax Technology i iloma developerami będę mentoringował?
- ?Jaki procent czasu zajmuje kodowanie, a ile architektura i mentoring?
- ?Czy są planowane dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest rotacja?
- ?Czy platforma Sightline jest rozwijana od zera, czy to już istniejący system?
- ?Który front-end (React/Angular/Vue) jest preferowany w projekcie?
- ?Jakie konkretne narzędzia AI są już w użyciu w zespole?
- ?Czy istnieje budżet na certyfikacje i jakie są preferowane?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny – czy mam autonomię w wyborze technologii?
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadanie domowe, live coding)
- −Brak danych o wielkości zespołu i strukturze raportowania
Międzynarodowy zespół w branży finansowej, nacisk na współpracę z Product Ownerami i innymi Tech Leadami. Kultura long-term partnership z naciskiem na rozwój i innowacje (AI).
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię C#.