Program Manager (work until untill 12-14 EST time)
DataArt
Rola polega na kierowaniu programem modernizacji platformy dla dużej organizacji finansowej (klient globalny). Jako Program Manager będziesz odpowiadać za zarządzanie wieloma równoległymi strumieniami prac, w tym migrację z monolitu do mikroserwisów, z wykorzystaniem metodyki SAFe. Twoim zadaniem będzie koordynacja zespołów DataArt, klienta oraz dostawców zewnętrznych, a także raportowanie postępów i zarządzanie ryzykiem na poziomie C-level. W programie wykorzystywane jest AI-assisted development, a klient oczekuje mierzenia efektywności AI w cyklu SDLC.
Brakuje: nie podano liczby inżynierów ani zespołów w programie, brak informacji o rotacji zespołu i stabilności kadry.
Rola polega na kierowaniu programem modernizacji platformy dla dużej organizacji finansowej (klient globalny). Jako Program Manager będziesz odpowiadać za zarządzanie wieloma równoległymi strumieniami prac, w tym migrację z monolitu do mikroserwisów, z wykorzystaniem metodyki SAFe. Twoim zadaniem będzie koordynacja zespołów DataArt, klienta oraz dostawców zewnętrznych, a także raportowanie postępów i zarządzanie ryzykiem na poziomie C-level. W programie wykorzystywane jest AI-assisted development, a klient oczekuje mierzenia efektywności AI w cyklu SDLC.
- ✓Płatny bench (idle) – brak przestojów finansowych
- ✓26 dni urlopu + 10 dni chorobowych bez zwolnienia dla wszystkich form zatrudnienia
- ✓Dostęp do platform edukacyjnych (O'Reilly, LinkedIn Learning, Udemy) i dofinansowanie certyfikatów
- ✓Możliwość rozwoju jako speaker, mentor lub interviewer techniczny
- ✓Elastyczność pracy – remote z opcją hybrydową, pełna swoboda
- !Wymóg pracy do godzin 12-14 EST może oznaczać późne godziny dla osób w Europie Środkowej
- !Środowisko multi-vendor może generować dodatkowe zależności i opóźnienia
- !Duży nacisk na metryki AI – mogą być źródłem presji ze strony klienta
- !Brak informacji o liczbie zespołów i inżynierów podlegających koordynacji
- •Prowadzenie cyklu PI Planning i sprintów SAFe dla zespołów modernizacyjnych
- •Zarządzanie roadmapą programu, śledzenie milestone'ów i zależności między strumieniami
- •Przygotowywanie raportów tygodniowych, dwutygodniowych i miesięcznych dla różnych poziomów zarządzania (zespół, engineering leadership, CIO)
- •Monitorowanie metryk wydajności AI (generowanie kodu, testów, automatyzacja SDLC)
- •Koordynacja z zespołami CloudOps i DevOps w zakresie provisioningu środowisk i dekomisji legacy
- •Zarządzanie zależnościami z partnerami zewnętrznymi (Salesforce, NetSuite, BigCommerce itp.)
- •Monitorowanie budżetu programu, prognozowanie burn rate i przygotowanie re-estymacji na kolejny SOW
- •Facylitacja spotkań zarządzających i rozwiązywanie konfliktów między interesariuszami
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Minimalny kandydat to osoba z 5+ latami zarządzania programami, która prowadziła co najmniej jeden projekt migracji legacy do mikroserwisów i pracowała w SAFe. Musi rozumieć aspekty techniczne na tyle, by identyfikować ryzyka i zadawać właściwe pytania, oraz mieć doświadczenie w raportowaniu do dyrekcji.
Ta rola nie jest dla juniorów ani osób bez doświadczenia w zarządzaniu programami w dużych organizacjach. Kandydaci bez znajomości SAFe lub bez doświadczenia w modernizacji platform nie będą odpowiedni. Również osoby preferujące pracę wyłącznie w europejskich godzinach mogą mieć trudności ze względu na wymóg pracy do 12-14 EST.
- ?Ile zespołów (pods) będzie podlegać programowi i ilu inżynierów w każdym z nich?
- ?Jakie konkretnie narzędzia AI są obecnie używane w SDLC?
- ?Jak wygląda struktura governance między DataArt a klientem – kto ma ostateczny głos w decyzjach?
- ?Czy istnieje możliwość przesunięcia godzin pracy bliżej europejskiego timeboxu, czy 12-14 EST jest sztywne?
- ?Jak często odbywają się re-estymacje i czy są one źródłem napięć z klientem?
- ?Jaki jest budżet i przewidywany czas trwania programu?
- ?Czy są jakieś konkretne ryzyka związane z integracjami (Salesforce, NetSuite, BigCommerce) już zidentyfikowane?
- ?Jakie są oczekiwane metryki AI i jak są mierzone?
- −Nie podano liczby inżynierów ani zespołów w programie
- −Brak informacji o rotacji zespołu i stabilności kadry
- −Nie określono konkretnych narzędzi AI używanych w SDLC
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami lub pracą w weekendy
- −Nie podano, ile czasu zajmuje onboarding nowych członków zespołu
Zespół działa w środowisku multi-vendor z naciskiem na efektywność AI i częstą komunikację z C-level. Wymagana jest dojrzałość emocjonalna i umiejętność nawigowania w złożonych relacjach. Kultura pracy jest profesjonalna, ale z dużą autonomią w ramach programu.