Python (AI/ML) Engineer
Connectis
Rola polega na rozwijaniu i wdrażaniu aplikacji biznesowych opartych na sztucznej inteligencji w środowisku Azure, z naciskiem na Duże Modele Językowe (LLM). Inżynier będzie budować API i mikroserwisy, zajmować się operacjonalizacją modeli oraz optymalizacją rozwiązań AI. Projekt realizowany jest dla klienta z branży ubezpieczeniowej, a stos technologiczny obejmuje Azure OpenAI, Azure Machine Learning, AKS i Docker.
Brakuje: brak informacji o liczbie osób w zespole, nie wiadomo czy projekt jest greenfield czy legacy.
Rola polega na rozwijaniu i wdrażaniu aplikacji biznesowych opartych na sztucznej inteligencji w środowisku Azure, z naciskiem na Duże Modele Językowe (LLM). Inżynier będzie budować API i mikroserwisy, zajmować się operacjonalizacją modeli oraz optymalizacją rozwiązań AI. Projekt realizowany jest dla klienta z branży ubezpieczeniowej, a stos technologiczny obejmuje Azure OpenAI, Azure Machine Learning, AKS i Docker.
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (Azure OpenAI, LLM, AKS)
- ✓Długofalowa współpraca B2B
- ✓Dedykowany opiekun z Connectis
- ✓Budżet na polecenia pracowników (5000 PLN)
- −Opis sugeruje preferencję hybrydy dla osób z okolic Warszawy/Gdańska, co w praktyce może utrudnić pełne zdalne.
- −Proces rekrutacji z botem AI (AIR) może być nieprzyjemny i utrudniać ocenę rzeczywistego dopasowania.
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- !Nie podano zakresu odpowiedzialności decyzyjnej (czy to rola wykonawcza czy architektoniczna)
- !Brak szczegółów dotyczących aplikacji - czy to greenfield, czy rozwijanie istniejących systemów
- !Wymagane jest opcjonalnie NLP, co może oznaczać brak jasno zdefiniowanej specjalizacji
- •Pisanie i utrzymanie testów jednostkowych oraz zapewnianie pokrycia testami
- •Tworzenie, rozwijanie i wdrażanie aplikacji AI/ML z wykorzystaniem usług Azure
- •Rozwijanie i optymalizowanie rozwiązań opartych na LLM dla biznesowych przypadków użycia
- •Budowanie i utrzymanie RESTful API i mikroserwisów do dostarczania rozwiązań AI/ML
- •Usprawnianie operacjonalizacji modeli oraz rozwój backendu do inferowania modeli
- •Zapewnienie, że rozwiązania AI spełniają standardy bezpieczeństwa i zarządzania
- •Praca z pipeline'ami CI/CD w środowisku Azure DevOps
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z minimum 2 letnim doświadczeniem w pracy z Azure AI, który potrafi samodzielnie zbudować i wdrożyć prosty model LLM w chmurze, zna Dockera i K8s na poziomie podstawowym oraz ma doświadczenie w tworzeniu REST API.
Junior bez doświadczenia w Azure AI/ML ani w DevOps. Osoba szukająca stricte backendu bez AI. Kandydaci oczekujący stałej pracy w biurze lub niemożliwi do okazjonalnych wizyt.
- ?Ile osób liczy zespół, w którym przyjdzie pracować?
- ?Jakie są główne wyzwania w obecnym projekcie dot. LLM?
- ?Czy praca opiera się na istniejącej bazie kodu, czy to nowy projekt / greenfield?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące dyżurów on-call?
- ?Jaki jest proces rekrutacji po rozmowie z botem (ile etapów, z kim)?
- −Brak informacji o liczbie osób w zespole
- −Nie wiadomo czy projekt jest greenfield czy legacy
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencyjnym
- −Nie określono, czy wymagany jest on-call ani jego częstotliwość
Rozmowa z AI Rekruterem (AIR) – bot wirtualny 24/7, feedback natychmiastowy, możliwość powtórzenia. Finalną decyzję podejmuje rekruter Connectis. Brak dalszych etapów opisanych.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AKS. Pełne statystyki zarobków →