Python Data Engineer
RTB House
Rola łączy data engineering z backend developmentem. Będziesz budować aplikacje webowe i pipeline'y danych przetwarzające terabajty danych dziennie dla systemów analitycznych i raportowania kamparii reklamowych. Pracujesz z Pythonem, FastAPI, BigQuery i PostgreSQL, tworząc zarówno API jak i infrastrukturę ETL.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola łączy data engineering z backend developmentem. Będziesz budować aplikacje webowe i pipeline'y danych przetwarzające terabajty danych dziennie dla systemów analitycznych i raportowania kamparii reklamowych. Pracujesz z Pythonem, FastAPI, BigQuery i PostgreSQL, tworząc zarówno API jak i infrastrukturę ETL.
- ✓Wysoka autonomia i wpływ na decyzje techniczne w małym zespole
- ✓Praca nad własnym produktem, a nie projektem klienckim
- ✓Dostęp do najnowszych technologii i możliwość ich wyboru
- ✓Elastyczne formy współpracy (B2B lub umowa zlecenie)
- ✓Stabilna, globalna firma technologiczna z ciekawym produktem
- !Poziom 'regular' może być niejednoznaczny – brak precyzyjnego określenia seniority
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- !Możliwość umowy zlecenia (contract of mandate) zamiast B2B może mieć gorsze warunki
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- •Projektowanie i rozwój backendu aplikacji webowych prezentujących statystyki kampanii i dane finansowe na dużą skalę
- •Budowa i optymalizacja zadań ETL/ELT dla systemów analitycznych
- •Implementacja wewnętrznych bibliotek Python do wydajnego przetwarzania danych
- •Pisanie testów jednostkowych i integracyjnych dla zachowania integralności danych i jakości kodu
- •Identyfikacja wąskich gardeł i proponowanie ulepszeń wydajności pipeline'ów danych i szybkości zapytań
- •Współpraca z analitykami danych i zespołami produktowymi przy dostarczaniu nowych metryk i możliwości analitycznych
- •Projektowanie API REST i GraphQL dla aplikacji data-heavy
- •Optymalizacja zapytań SQL w PostgreSQL i BigQuery
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z solidnym backendowym Pythonem i SQL, który ma podstawowe doświadczenie z BigQuery i ETL, gotowy do nauki i rozwijania się w data engineering.
Osoby bez doświadczenia w backendzie data-intensive, juniorzy bez ugruntowanej wiedzy o Pythonie i SQL, ani osoby szukające stanowisk czysto backendowych bez kontaktu z danymi.
- ?Ile osób liczy zespół i jaka jest jego struktura?
- ?Czy są dyżury on-call i jak często?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad backendem aplikacji do pipeline'ów danych?
- ?Jakie inne narzędzia Big Data są używane (np. Spark, Airflow)?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia i deployu?
- ?Czy istnieje budżet szkoleniowy i na co można go przeznaczyć?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie określono konkretnej ilości przetwarzanych danych
Mały, autonomiczny zespół z dużą swobodą decyzyjną i dostępem do najnowszych technologii.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię PostgreSQL. Pełne statystyki zarobków →