Python Developer (AI/LLM)

H2B Group

Oferta w skrócie

20 160 – 23 520PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaGdańsk

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano15 maja 2026

Ostatnio sprawdzono15 maja 2026

Wygasa za86 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Python fastapi Pydantic LLM GenAI

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

Rola skupia się na budowaniu aplikacji opartych na generatywnej AI i modelach LLM dla różnych klientów z branż fintech, medtech, edutech i automatyki. Będziesz projektować i implementować rozwiązania z wykorzystaniem Python, FastAPI, Pydantic oraz integrować multimodalne modele GenAI. Praca ma charakter konsultingowy – wymaga koordynacji działań zespołu i bezpośredniej komunikacji z klientem. Nie jest to stanowisko badawcze, ale typowo inżynierskie – budujesz produkcyjne systemy AI.

Plusy

✓Innowacyjne projekty z GenAI, możliwość pracy z multimodalnymi modelami
✓Elastyczność w wyborze projektów w ramach grupy Euvic (opcjonalnie)
✓Transparentność warunków współpracy i wynagrodzenia

Na co uważać

!Rola zawiera koordynację operacji zespołu – może to oznaczać mniej czasu na czyste kodowanie
!Wymagany angielski tylko B2+, co może sugerować niższy poziom komunikacji w projekcie

Codzienna praca

•Analiza wymagań i projektowanie architektury systemów AI
•Implementacja backendu w Python/FastAPI z walidacją Pydantic
•Programowanie asynchroniczne i równoległe z asyncio
•Integracja multimodalnych modeli GenAI (text-to-image, text-to-audio itp.)
•Tworzenie i optymalizacja pipeline’ów RAG z wykorzystaniem wektorowych baz danych
•Przeprowadzanie code review i zapewnianie jakości kodu
•Debugowanie i optymalizacja wydajności aplikacji
•Koordynacja operacji zespołu i regularna komunikacja z klientem

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Deweloper z co najmniej 5-letnim stażem w Pythonie i zaawansowaną znajomością FastAPI, który ma już pierwsze doświadczenie z LLM i RAG (np. udział w projekcie wykorzystującym modele generatywne). Potrafi pracować asynchronicznie i komunikować się po angielsku na poziomie B2.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani midów bez ugruntowanej wiedzy o AI/LLM – rola wymaga praktycznego doświadczenia w implementacji systemów z generatywną AI. Nie sprawdzi się też osoba, która woli unikać kontaktu z klientem i koordynacji zespołu.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Jaka jest liczebność zespołu programistycznego w projekcie?
?Czy koordynacja zespołu to stały obowiązek, czy tylko doraźnie?
?Jakie konkretne modele LLM są wykorzystywane?
?Czy klient udostępnia własną infrastrukturę chmurową, czy pracujemy na Azure?
?Jak wygląda proces onboardingu i przekazania wiedzy o projekcie?
?Czy istnieje możliwość pracy nad więcej niż jednym projektem jednocześnie?
?Jak często odbywają się spotkania z klientem – codziennie, tygodniowo?
?Czy w projekcie są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?

Brakujące informacje

−Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
−Nie podano konkretnej wektorowej bazy danych używanej w RAG
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.)
−Nie wiadomo, jak długi jest typowy projekt u klienta
−Brak informacji o ewentualnych podróżach służbowych (mimo pracy zdalnej)

🔗Podobne oferty