Python Developer (F/M)
B2Bnetwork
Rola koncentruje się na budowie skalowalnych aplikacji backendowych w Pythonie (Django/FastAPI) dla sektora bankowego i finansowego. Obejmuje projektowanie REST API, optymalizację baz danych (PostgreSQL, NoSQL) oraz integrację z systemami zewnętrznymi. Mimo wzmianek o ML i AI, głównym obszarem jest backend/cloud – elementy ML/LLM są raczej dodatkiem, a nie codziennością.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania, czas).
Rola koncentruje się na budowie skalowalnych aplikacji backendowych w Pythonie (Django/FastAPI) dla sektora bankowego i finansowego. Obejmuje projektowanie REST API, optymalizację baz danych (PostgreSQL, NoSQL) oraz integrację z systemami zewnętrznymi. Mimo wzmianek o ML i AI, głównym obszarem jest backend/cloud – elementy ML/LLM są raczej dodatkiem, a nie codziennością.
- ✓Praca zdalna (remote) z elastycznymi godzinami
- ✓Długoterminowe projekty w stabilnym sektorze bankowym/finansowym
- ✓Możliwość rozwoju w obszarze AI i chmury
- ✓Atrakcyjne wynagrodzenie (widełki podane)
- ✓Współpraca z doświadczonym zespołem i dostęp do nowoczesnych technologii
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadanie domowe, live coding)
- !Nieokreślona wielkość zespołu i struktura projektu
- !Niejasne, jak bardzo ML/AI jest używane w codziennej pracy – może być to tylko pozytywny dodatek, a nie rzeczywiste zadanie
- •Projektowanie i rozwijanie backendowych aplikacji w Pythonie z wykorzystaniem Django/FastAPI
- •Tworzenie i optymalizacja REST API
- •Projektowanie i optymalizacja schematów baz danych (PostgreSQL)
- •Integracja systemów wewnętrznych i zewnętrznych (np. poprzez API, kolejki)
- •Współpraca z zespołami analitycznymi, testerskimi i DevOps w celu dostarczania funkcjonalności
- •Udział w code review i dbanie o jakość kodu
- •Pisanie dokumentacji technicznej i utrzymanie backlogu w Agile/Scrum
- •Praca z Dockerem i chmurą (AWS/Azure) – deployment, konfiguracja, utrzymanie
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Python developer z 3-4 latami komercyjnego doświadczenia, który zna Django (lub FastAPI), potrafi projektować REST API, pracować z PostgreSQL i Dockerem, oraz ma podstawową znajomość AWS/Azure. Osoba na poziomie mid/senior, gotowa do pracy w zespole backendowym.
Nie dla juniorów z mniej niż 3 latami doświadczenia – wymagania są wyraźnie na poziomie mid/senior. Również nie dla osób szukających czysto ML rolki – tutaj backend jest głównym obowiązkiem.
- ?Jaki jest procentowy podział czasu na backend vs ML/AI w codziennej pracy?
- ?Ile osób liczy zespół deweloperski i jak jest zorganizowany (squady, scrum)?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- ?Jakiej skali są projekty – startupowe nowości czy utrzymanie dużych systemów legacy?
- ?Czy praca jest w pełni zdalna, czy są wyjątki (spotkania okazjonalne)?
- ?Jakie są plany rozwoju technologicznego w najbliższej przyszłości?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania, czas)
- −Nie wiadomo, czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub certyfikatach
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →