Python Developer (GCP)
Craftware
Hybrydowa rola backendowa i data engineering: budowa i utrzymanie API w Python/FastAPI, pipeline'ów danych w Airflow, integracja z GCP. Praca w software house'u przy projektach dla dużych klientów, wymagająca skalowalnych rozwiązań. Stack nowoczesny, ale kontekst usługowy może wiązać się ze zmianą projektów.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania, czas trwania), nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów.
Hybrydowa rola backendowa i data engineering: budowa i utrzymanie API w Python/FastAPI, pipeline'ów danych w Airflow, integracja z GCP. Praca w software house'u przy projektach dla dużych klientów, wymagająca skalowalnych rozwiązań. Stack nowoczesny, ale kontekst usługowy może wiązać się ze zmianą projektów.
- ✓Dedykowany budżet certyfikacyjny
- ✓Codzienne wsparcie liderów zespołów
- ✓Wyjazdy integracyjne i pakiety benefitów
- !Szeroki zakres nice-to-have (frontend, event-driven, domeny branżowe) sugeruje zmienne wymagania projektowe
- !Software house – możliwość rotacji między projektami
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- •Rozwój backendu w Pythonie z FastAPI – pisanie endpointów i logiki biznesowej
- •Budowa i utrzymanie pipeline'ów ETL w Airflow do przetwarzania danych
- •Integracja z usługami GCP (Cloud Storage, Cloud Functions, inne)
- •Praca z kontenerami Docker – budowanie obrazów i zarządzanie środowiskami
- •Współpraca z Data Stewardami i Data Engineerami przy projektach danych
- •Pisanie testów jednostkowych i integracyjnych oraz dokumentacji kodu
- •Code review i utrzymanie jakości kodu w zespole
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level developer z 2-3 latami w Pythonie backendzie, podstawowym doświadczeniem z GCP i Dockerem, chęcią rozwoju w kierunku data pipelines i pracy z Airflow.
Juniorzy bez komercyjnego doświadczenia, osoby szukające wyłącznie backendu bez elementów data processing, oraz osoby preferujące stabilny produkt własny nad projekty klienckie.
- ?Czy rola jest przypisana do konkretnego klienta/projektu, czy do puli?
- ?Ile osób liczy zespół i jak wygląda struktura (Data Stewardzi, Data Engineerzy)?
- ?Jakie konkretnie usługi GCP są używane (oprócz Cloud Storage i Airflow)?
- ?Czy są dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne po wdrożeniu?
- ?Jakie są oczekiwania co do znajomości frontendu – czy to realnie będzie używane?
- ?Jaki jest budżet certyfikacyjny – czy można wybrać dowolne certyfikaty?
- ?Jak wygląda onboarding i wdrożenie w nowy projekt?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania, czas trwania)
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach lub wsparciu produkcyjnym
Codzienne wsparcie liderów zespołów i dedykowana ścieżka rozwoju wskazują na kulturę mentorsko-rozwojową, typową dla software house'u dbającego o pracowników.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →