Python Developer (Regular / Senior) | Branża Bankowa

Edge One Solutions Sp. z o.o

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano14 maja 2026

Ostatnio sprawdzono14 maja 2026

Wygasa za28 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Python Microservices REST SOAP fastapi

AI Insights

⚠

Tytuł może mylić

Tytuł 'Python Developer' jest mylący, ponieważ rola skupia się głównie na budowie rozwiązań AI/LLM (RAG, agenci, prompt engineering) oraz MLOps, wymagając znajomości chmurowych usług AI i zaawansowanych technik LLM. Backend Python to jedynie podstawa, a głównym celem jest integracja i rozwijanie systemów AI.

Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

Rola łączy backend Python (FastAPI, mikroserwisy) z zaawansowanymi rozwiązaniami AI/LLM – budową agentów, RAG, prompt engineeringiem i MLOps. Praca w outsourcingu dla dużego banku, zdalnie na B2B. Tytuł 'Python Developer' jest mylący, bo AI/LLM to główny obszar.

Plusy

✓Wsparcie Service Delivery Managera w planowaniu kariery
✓Dofinansowanie szkoleń, certyfikatów i konferencji
✓Możliwość zmiany projektu (#SmartChange)
✓Lekcje języka angielskiego w ramach benefitów
✓Elastyczny system benefitów (punkty do wyboru)

Na co uważać

−Bardzo szeroki zakres wymagań (backend + MLOps + LLM + cloud) może świadczyć o oczekiwaniu 'jednorożca'
−Firma outsourcingowa – brak bezpośredniego zatrudnienia u klienta

!Brak widełek wynagrodzenia
!Nie podano wielkości zespołu ani długości projektu
!Wymagania obejmują zarówno backend, jak i zaawansowane AI – możliwe że rola jest przeładowana
!Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
!Regular/Senior – niejasne, który poziom jest docelowy

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie i rozwój backendowych aplikacji w Python (FastAPI, Uvicorn, Gunicorn)
•Tworzenie mikroserwisów i integracji REST/SOAP
•Budowa agentów AI i rozwiązań RAG z użyciem LLM
•Zaawansowany prompt engineering i praca z dokumentami
•Utrzymanie i rozwój pipeline'ów MLOps
•Korzystanie z usług AI na Azure i GCP
•Code review, refaktoryzacja i wdrażanie dobrych praktyk QA
•Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi nad architekturą

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Minimalny profil to programista Python z 3-letnim doświadczeniem komercyjnym, znający FastAPI, REST/SOAP i podstawy mikroserwisów, z przynajmniej podstawową znajomością LLM i cloud AI (Azure lub GCP), gotowy do intensywnego rozwoju w obszarze GenAI.

Raczej nie dla

Nie dla osób z mniej niż 3 latami doświadczenia w Pythonie, ani dla programistów unikających AI/ML lub oczekujących klasycznej roli backend bez elementów AI/LLM.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Jaki jest konkretny stos technologiczny po stronie klienta – czy różni się od wymienionego w ogłoszeniu?
?Ile osób liczy zespół projektowy i jaka jest struktura (backend, AI, DevOps)?
?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu i możliwość przedłużenia?
?Czy wymagane są dyżury on-call? Jak często?
?Jaki jest poziom autonomii – czy decyzje technologiczne podejmuje zespół czy klient?
?Czy istnieje bezpośredni kontakt z klientem, czy wszystko idzie przez pośredników?
?Jak wygląda onboarding i wdrożenie w projekt – ile czasu na poznanie systemów?

Brakujące informacje

−Brak widełek wynagrodzenia
−Nie podano wielkości zespołu
−Nie określono długości projektu ani możliwości przedłużenia
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego
−Nie wiadomo, czy rola wymaga dyżurów on-call
−Brak informacji o konkretnych narzędziach MLOps (MLflow, Airflow itp.)

🔗Podobne oferty