Python Developer with AI
Pretius
Rola to Applied AI Engineer, gdzie głównym zadaniem jest budowanie inteligentnych asystentów z wykorzystaniem zaawansowanych LLM-ów (GPT-4, Falcon 2, LLAMA 3, Mixtral) i technik RAG oraz agent frameworks (Langraph, CrewAI). Praca obejmuje również implementację pipeline'ów danych w Pythonie, rekomendację architektur AI oraz komunikację z interesariuszami. Mimo tytułu 'Python Developer', rola koncentruje się na inżynierii AI/ML, a nie na typowym backendzie.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, live coding), nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu.
To rola inżyniera AI/ML, a nie typowego Python developera. Główny nacisk kładziony jest na budowę asystentów AI z użyciem LLM-ów, RAG i agentów, a nie na rozwój backendu czy API. Python służy jako narzędzie do implementacji pipeline'ów danych i integracji z modelami.
Rola to Applied AI Engineer, gdzie głównym zadaniem jest budowanie inteligentnych asystentów z wykorzystaniem zaawansowanych LLM-ów (GPT-4, Falcon 2, LLAMA 3, Mixtral) i technik RAG oraz agent frameworks (Langraph, CrewAI). Praca obejmuje również implementację pipeline'ów danych w Pythonie, rekomendację architektur AI oraz komunikację z interesariuszami. Mimo tytułu 'Python Developer', rola koncentruje się na inżynierii AI/ML, a nie na typowym backendzie.
- ✓Dostęp do kursów, konferencji i certyfikacji
- ✓Długoterminowa współpraca na uczciwych zasadach
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- !Nie podano procesu rekrutacyjnego ani liczby etapów
- !Nie określono, czy praca dotyczy projektu greenfield czy istniejącego systemu
- •Implementacja rozwiązań RAG i agentowych z użyciem Langchain, Langraph, CrewAI
- •Projektowanie i budowa pipeline'ów danych (preprocessing, transformacja, automatyzacja) w Pythonie
- •Walidaacja i testowanie modeli LLM (efektywność, metryki, cykl życia modelu)
- •Rekomendacja technicznych podejść i architektur AI dla wyzwań biznesowych
- •Przygotowywanie dokumentacji projektowej i technicznej
- •Prezentacja wniosków i insightów zespołom technicznym i nietechnicznym
- •Praca z dużymi zbiorami danych (Pandas, NumPy, SQL) do trenowania i wdrażania modeli
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z mocnymi podstawami Pythona i ML/AI, która ma praktyczne doświadczenie z LLM-ami i pipeline'ami danych (np. Pandas, SQL). Może mieć mniej doświadczenia z konkretnymi frameworkami, ale szybko się uczy i potrafi zastosować techniki RAG.
Kandydaci, którzy szukają typowej roli backend developera (np. REST API, microserwisy) lub nie mają doświadczenia z modelami językowymi i ML. Rola nie jest odpowiednia dla juniorów bez ugruntowanej wiedzy z zakresu AI.
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i jakie są role w zespole?
- ?Jak długi jest przewidywany czas trwania projektu?
- ?Czy używamy konkretnych usług chmurowych (AWS, Azure, GCP) w projekcie?
- ?Jak wygląda proces podejmowania decyzji technicznych – czy zespół ma autonomię?
- ?Czy istnieje możliwość pracy w trybie hybrydowym, jeśli zmienię zdanie co do zdalnej?
- ?Jakie narzędzia do CI/CD i monitorowania są używane?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, live coding)
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu
- −Brak informacji o przewidywanym czasie trwania projektu
- −Nie określono, czy istnieje dyżur on-call lub praca w weekendy
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →