Python Developer with AI
PRETIUS SOFTWARE
Rola polega na budowaniu inteligentnych asystentów z wykorzystaniem najnowszych LLM-ów (GPT-4, Llama 3, itp.) dla klienta z branży finansowej. Będziesz projektować i implementować rozwiązania RAG, agentowe frameworki (Langraph, CrewAI) oraz wydajne pipeline'y danych w Pythonie. To praca w międzynarodowym zespole, gdzie kluczowa jest umiejętność komunikacji z stakeholderami technicznymi i nietechnicznymi.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na budowaniu inteligentnych asystentów z wykorzystaniem najnowszych LLM-ów (GPT-4, Llama 3, itp.) dla klienta z branży finansowej. Będziesz projektować i implementować rozwiązania RAG, agentowe frameworki (Langraph, CrewAI) oraz wydajne pipeline'y danych w Pythonie. To praca w międzynarodowym zespole, gdzie kluczowa jest umiejętność komunikacji z stakeholderami technicznymi i nietechnicznymi.
- ✓Wewnętrzne kursy, konferencje i certyfikacje
- ✓Nacisk na długoterminową współpracę
- !Projekt w branży finansowej może wiązać się z regulacjami i legacy systemami
- !Międzynarodowy zespół - możliwe różnice czasowe
- !Firma software house - projekty mogą się zmieniać
- •Budowanie i walidacja inteligentnych asystentów z LLM-ami (GPT-4, Falcon 2, LLAMA 3, Mixtral)
- •Implementacja pipeline'ów RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- •Rozwijanie frameworków agentowych (Langraph, CrewAI)
- •Projektowanie i implementacja wydajnych pipeline'ów danych w Pythonie do trenowania i wdrażania modeli AI
- •Rekomendowanie podejść technicznych i architektur dla wyzwań biznesowych
- •Komunikowanie wniosków zarówno do odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych
- •Przygotowywanie dokumentacji projektowej
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimalny profil to mid-level Python developer z 3+ latami doświadczenia w Pythonie, znajomością ML/AI, doświadczeniem w data engineering i podstawową znajomością LLM-ów (np. Langchain).
Nie dla juniorów, ani dla osób bez doświadczenia w ML/AI i data engineering. To rola stricte techniczna, wymagająca samodzielności w budowaniu rozwiązań AI.
- ?Ile osób liczy zespół projektowy?
- ?Czy pracujemy z konkretnym klientem finansowym, czy rotacyjnie?
- ?Jakie modele LLM są aktualnie używane w produkcji?
- ?Czy istnieje legacy system, który trzeba utrzymywać?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny - ile etapów?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call
- −Nie wiadomo czy projekt jest greenfield czy legacy
Kultura oparta na długoterminowej współpracy, z naciskiem na rozwój i integrację zespołu.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →