Python Engineer
Transition Technologies MS
Rola Senior Python Backend Engineer w Transition Technologies MS, firmie IT świadczącej usługi projektowe. Będziesz projektować i budować skalowalne usługi backendowe w chmurze AWS, integrując je z systemami AI/LLM. Na co dzień będziesz pracować z Pythonem, FastAPI, AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB, PostgreSQL) oraz zajmować się asynchronicznym przetwarzaniem, CI/CD i obserwowalnością. To rola czysto backendowa, bez frontendu czy zadań data science.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektów, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Senior Python Backend Engineer w Transition Technologies MS, firmie IT świadczącej usługi projektowe. Będziesz projektować i budować skalowalne usługi backendowe w chmurze AWS, integrując je z systemami AI/LLM. Na co dzień będziesz pracować z Pythonem, FastAPI, AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB, PostgreSQL) oraz zajmować się asynchronicznym przetwarzaniem, CI/CD i obserwowalnością. To rola czysto backendowa, bez frontendu czy zadań data science.
- ✓Nowoczesny stack: FastAPI, Pydantic, serverless, AI narzędzia (Cursor, Claude Code)
- ✓Nacisk na code quality, testy i CI/CD
- ✓Elastyczne godziny pracy i możliwość pełnego zdalnego
- ✓Nie-korporacyjna atmosfera i możliwości rozwoju
- !Bardzo szeroki zakres wymagań – może wskazywać na oczekiwanie 'full stack cloud' z AI
- !Brak informacji o konkretnym projekcie – rola w software house może oznaczać zmianę projektu
- !Nie sprecyzowano, czy integracja AI/LLM to główny obszar czy poboczny
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja backendowych serwisów w Pythonie na AWS (Lambda, ECS/EKS)
- •Tworzenie i utrzymywanie REST API z dokumentacją OpenAPI
- •Implementacja asynchronicznego przetwarzania kolejek (Celery, SQS)
- •Modelowanie danych w DynamoDB (NoSQL) i PostgreSQL (SQL) dla nowych funkcji
- •Integracja z zewnętrznymi API i wewnętrznymi systemami, w tym komponentami AI/LLM
- •Budowanie narzędzi CLI do platformowych zadań (np. ingest danych)
- •Implementacja obserwowalności: logowanie, metryki, tracing, alerty (New Relic, CloudWatch)
- •Współpraca z zespołami: product, frontend, QA, DevOps, AI/ML oraz code review
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Backendowiec z 3 latami doświadczenia w Pythonie i AWS, który zna REST API, asynchroniczność i potrafi modelować dane w SQL i NoSQL. Ma podstawy integracji z AI/LLM, ale niekoniecznie praktykę produkcyjną.
Osoby bez doświadczenia w backendzie (np. frontendowcy) lub juniorzy z mniej niż 2 latami w Pythonie. Rola wymaga samodzielności i głębokiej wiedzy o AWS i systemach rozproszonych.
- ?Ile osób liczy zespół backendowy i jak jest podzielony na projekty?
- ?Czy pracujemy nad jednym produktem czy kilkoma projektami klienckimi?
- ?Jak wygląda proces integracji z AI/LLM – to już gotowe modele czy wymagają budowy?
- ?Czy jest dyżur on-call? Jak często?
- ?Jakie są oczekiwania co do znajomości AI narzędzi – wymóg czy plus?
- ?Czy są plany migracji istniejących systemów, czy raczej greenfield development?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektów
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wspomniano o on-call lub dyżurach
- −Nie podano, czy rola jest w jednym zespole czy rotacyjnie w różnych projektach
Nie-korporacyjna atmosfera, praca w agile z naciskiem na code review i dzielenie się wiedzą.