Python Quant Developer
IN4GE
Rola dla doświadczonego programisty Pythona, który posiada wiedzę z zakresu rynków finansowych i modelowania matematycznego. Głównym celem jest tworzenie i walidacja modeli do wyceny instrumentów finansowych oraz analizy ryzyka, ze szczególnym naciskiem na akcje. Wymagana jest wysoka dokładność obliczeń i optymalizacja wydajności.
Brakuje: nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia jako quantitative developer., brak informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat..
Rola dla doświadczonego programisty Pythona, który posiada wiedzę z zakresu rynków finansowych i modelowania matematycznego. Głównym celem jest tworzenie i walidacja modeli do wyceny instrumentów finansowych oraz analizy ryzyka, ze szczególnym naciskiem na akcje. Wymagana jest wysoka dokładność obliczeń i optymalizacja wydajności.
- ✓Możliwość pracy przy zaawansowanych rozwiązaniach quantitative i financial engineering.
- ✓Współpraca z międzynarodowymi zespołami technicznymi oraz biznesowymi.
- ✓Możliwość pracy przy nowoczesnym środowisku technologicznym.
- !Brak informacji o konkretnej liczbie lat doświadczenia w tworzeniu rozwiązań obliczeniowych lub quantitative systems.
- !Nie sprecyzowano, czy 'doświadczenie w tworzeniu rozwiązań obliczeniowych' obejmuje pracę nad modelami finansowymi.
- •Projektowanie, rozwój i implementacja modeli matematycznych i quantitative.
- •Tworzenie rozwiązań związanych z wyceną instrumentów finansowych (pricing).
- •Walidacja wyników modeli względem benchmarków.
- •Optymalizacja wydajności obliczeń.
- •Poprawa stabilności i niezawodności systemów.
- •Integracja rozwiązań z systemami risk management oraz data feedami.
- •Praca z danymi rynkowymi dla różnych klas aktywów.
- •Współpraca z zespołami quantitative, risk oraz engineering.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z bardzo dobrą znajomością Pythona i bibliotek numerycznych (NumPy, Pandas, SciPy), który ma doświadczenie w implementacji modeli matematycznych i rozumie podstawy pricing'u instrumentów finansowych. Powinien potrafić pracować z danymi rynkowymi i optymalizować kod.
Rola nie jest dla osób bez doświadczenia w Pythonie i modelowaniu matematycznym, ani dla tych, którzy nie posiadają wiedzy z zakresu rynków finansowych. Kandydaci bez doświadczenia w pracy z dużymi zbiorami danych lub optymalizacji wydajności mogą mieć trudności.
- ?Jakie konkretnie modele matematyczne były tworzone i walidowane w poprzednich projektach?
- ?Jakie są typowe wyzwania związane z optymalizacją wydajności obliczeń w tym projekcie?
- ?Czy istnieją jakieś konkretne benchmarki lub standardy dokładności obliczeń, do których należy dążyć?
- ?Jak wygląda proces integracji z systemami risk management i data feedami?
- ?Czy są jakieś specyficzne narzędzia lub frameworki używane do analizy danych rynkowych poza wymienionymi bibliotekami?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołami quantitative, risk oraz engineering w praktyce?
- ?Czy są jakieś plany dotyczące rozwoju lub modernizacji istniejących systemów?
- −Nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia jako Quantitative Developer.
- −Brak informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Nie opisano szczegółowo procesu rekrutacyjnego poza wymienionymi etapami.
null
Wstępna weryfikacja telefoniczna, Rozmowa rekrutacyjna, Rozmowa techniczna.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →