QA Automation Engineer (Data Platform | Python | AWS)
Ready4S
Rola polega na zapewnieniu jakości rozwiązań chmurowych opartych o architekturę serverless AWS, ze szczególnym uwzględnieniem testowania automatycznego i walidacji danych. Kandydat będzie ściśle współpracował z developerami i data engineerami, tworząc i utrzymując skrypty testowe w Pythonie oraz testując przepływy danych i API.
Brakuje: nie podano konkretnych przykładów projektów lub typów danych, z którymi będzie pracował kandydat., brak informacji o wielkości zespołu qa..
Rola polega na zapewnieniu jakości rozwiązań chmurowych opartych o architekturę serverless AWS, ze szczególnym uwzględnieniem testowania automatycznego i walidacji danych. Kandydat będzie ściśle współpracował z developerami i data engineerami, tworząc i utrzymując skrypty testowe w Pythonie oraz testując przepływy danych i API.
- ✓Możliwość dalszego rozwoju wiedzy w obszarze cloud i data quality engineering.
- ✓Długoterminowa współpraca w pragmatycznym, produktowym środowisku.
- ✓Znaczący wpływ na jakość produktu i podejście do testowania.
- !Chociaż oferta jest zdalna, wymagany jest język polski na poziomie C1+, co może sugerować, że część komunikacji odbywa się w języku polskim, nawet jeśli jest to praca zdalna.
- !Wymagane jest doświadczenie z 'danymi', co jest dość szerokim pojęciem i warto dopytać o konkretne typy danych i procesy.
- •Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie testów automatycznych w Pythonie
- •Walidacja przepływów przetwarzania danych i jakości danych w rozwiązaniach opartych o AWS
- •Testowanie API i integracji między komponentami systemów
- •Wykonywanie testów eksploracyjnych i funkcjonalnych
- •Praca z aplikacjami zbudowanymi na architekturze serverless AWS
- •Badanie, dokumentowanie i raportowanie defektów
- •Współpraca z developerami, data engineerami i interesariuszami biznesowymi
- •Wspieranie najlepszych praktyk QA i promowanie kultury jakości w zespole
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z co najmniej 4-letnim doświadczeniem w testowaniu, w tym 2 lata w automatyzacji z Pythonem, podstawową znajomością AWS i doświadczeniem w testowaniu API. Musi posiadać komunikatywną znajomość polskiego i angielskiego oraz rozumieć metodyki Agile.
Oferta nie jest dla osób z mniejszym niż 4-letnim doświadczeniem w testowaniu lub bez doświadczenia w automatyzacji. Kandydaci bez znajomości Pythona, AWS lub doświadczenia w testowaniu rozwiązań chmurowych również nie będą pasować.
- ?Jakie konkretnie narzędzia lub frameworki są używane do automatyzacji testów poza wymienionymi (np. Playwright, Selenium)?
- ?Jakie są typowe wyzwania związane z walidacją danych w projektach, nad którymi pracuje zespół?
- ?Jak wygląda proces CI/CD w praktyce i jakie narzędzia są do tego wykorzystywane?
- ?Czy istnieje możliwość pracy nad projektami z wykorzystaniem innych technologii chmurowych poza AWS?
- ?Jak wygląda proces zgłaszania i śledzenia defektów?
- ?Jakie są główne cele zespołu QA w kontekście rozwoju produktu?
- −Nie podano konkretnych przykładów projektów lub typów danych, z którymi będzie pracował kandydat.
- −Brak informacji o wielkości zespołu QA.
- −Nie sprecyzowano, jak często występują spotkania zespołu i w jakiej formie.
- −Nie podano szczegółów dotyczących budżetu szkoleniowego.
Praca w pragmatycznym, produktowym środowisku z bliską współpracą z zespołami inżynierskimi i biznesowymi, z naciskiem na jakość i rozwój kompetencji w obszarze cloud i data.
Proces rekrutacji obejmuje: B2B cooperation (widełki), Opportunity to work on modern AWS-based data platforms, Significant influence on product quality and testing approach, Close collaboration with engineering and business teams, Long-term cooperation in a pragmatic, product-oriented environment, Possibility to further develop expertise in cloud and data quality engineering.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →