Pomiń do treści
Logo firmy Upvanta

QA Engineer (m,k,n)

Upvanta

Oferta w skrócie
21 00025 200PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
Lokalizacjawoj. podlaskie
Aktywna
Opublikowano12 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono12 czerwca 2026
Wygasa za21 dni
Werdykt JobHunt

Rola skupia się na walidacji danych w środowisku retail/eCommerce. Nie jest to typowe QA oprogramowania, lecz data validation – sprawdzanie poprawności przepływów danych między bazami danych a stronami produktowymi (PDP), z użyciem narzędzi takich jak Similarweb i Stackline. Praca krótkoterminowa (6 miesięcy) w firmie zajmującej się danymi retail.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane (Must Have)
Dane źródłowe
QAAPI
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?QA Engineer

Rola skupia się na walidacji danych w środowisku retail/eCommerce. Nie jest to typowe QA oprogramowania, lecz data validation – sprawdzanie poprawności przepływów danych między bazami danych a stronami produktowymi (PDP), z użyciem narzędzi takich jak Similarweb i Stackline. Praca krótkoterminowa (6 miesięcy) w firmie zajmującej się danymi retail.

Plusy
  • W pełni zdalna praca
  • Atrakcyjne stawki B2B
  • Konkretne zadania data validation – rola techniczna bez rozmytych obowiązków
Na co uważać
  • Krótkoterminowy kontrakt (6 miesięcy) bez informacji o możliwości przedłużenia
  • Wymagane bardzo niszowe narzędzia (Similarweb, Stackline) – ryzyko wąskiej specjalizacji
  • !Technologia 'K' w must have – niejasne, co oznacza
  • !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
  • !Brak opisu zespołu i wielkości projektu
Codzienna praca
  • Walidacja danych end-to-source i source-to-target w środowisku eCommerce
  • Weryfikacja jakości danych pomiędzy bazami danych a stronami produktowymi (PDP)
  • Analiza danych z API, platform oraz partnerów danych
  • Wykrywanie anomalii i niezgodności w danych oraz ich raportowanie
  • Współpraca z zespołami Data Engineering, Analytics i Product w zakresie jakości danych
  • Normalizacja, czyszczenie i strukturyzowanie danych pod kątem QA
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Junior/mid QA z doświadczeniem w pracy z danymi retail, znający podstawy API i narzędzi analitycznych, chętny do nauki Similarweb/Stackline.

Raczej nie dla

Nie dla kandydatów bez doświadczenia w data validation ani w branży retail – rola wymaga konkretnych narzędzi i wiedzy domenowej.

Ocena dopasowania
Junior2/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt1/5
Remote5/5
Enterprise2/5
Pytania do rekrutera
  • ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu po 6 miesiącach?
  • ?Jaki jest rozmiar zespołu Data/QA i z kim będę współpracować?
  • ?Jakie konkretnie API i źródła danych będą używane?
  • ?Czy 'K' w must have to jakaś konkretna technologia?
  • ?Jak wygląda proces raportowania anomalii – jakie narzędzia?
  • ?Czy rola wymaga dyżurów on-call lub pracy w godzinach nadliczbowych?
  • ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo, czy istnieje możliwość przedłużenia współpracy
  • Brak informacji o on-call
Wynagrodzenie vs rynekn=40 · Mid · B2B

Powyżej mediany rynkowej

Ta oferta21 00025 200
Mediana: Mid · API · B2B16 65021 000

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię API. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty