QA Specialist (Retail Marketing / Commerce Data)
Upvanta
Rola łączy QA z analityką danych w obszarze retail marketing i commerce. Mimo tytułu 'QA Specialist', nie chodzi o testowanie oprogramowania, ale o walidację i zapewnienie jakości danych pozyskiwanych z różnych źródeł (API, partnerzy) oraz procesów digital shelf. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za normalizację, czyszczenie i przygotowanie danych do analizy, wykrywanie anomalii oraz współpracę z zespołami data, commerce i marketing. Narzędzia takie jak Similarweb i Stackline są kluczowe. Rola nie wymaga znajomości frameworków testowych ani automatyzacji – to bardziej data quality assurance.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, brak informacji o wielkości zespołu i strukturze raportowania.
Rola łączy QA z analityką danych w obszarze retail marketing i commerce. Mimo tytułu 'QA Specialist', nie chodzi o testowanie oprogramowania, ale o walidację i zapewnienie jakości danych pozyskiwanych z różnych źródeł (API, partnerzy) oraz procesów digital shelf. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za normalizację, czyszczenie i przygotowanie danych do analizy, wykrywanie anomalii oraz współpracę z zespołami data, commerce i marketing. Narzędzia takie jak Similarweb i Stackline są kluczowe. Rola nie wymaga znajomości frameworków testowych ani automatyzacji – to bardziej data quality assurance.
- ✓W pełni zdalna praca na B2B
- ✓Atrakcyjne widełki wynagrodzenia (18900-24150 PLN/mies.)
- ✓Interesująca domena retail + AI w danych
- !Wymagana znajomość niszowych narzędzi Similarweb/Stackline – jeśli nie znasz, wejście w rolę może być trudne
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- !Poziom 'regular' może być niejednoznaczny – konieczne doprecyzowanie oczekiwań
- !Nie podano procesu rekrutacyjnego
- •Walidacja poprawności przepływów danych (DB → PDP)
- •Weryfikacja jakości danych pozyskanych z różnych źródeł (API, platformy, partnerzy)
- •Normalizacja, czyszczenie i przygotowanie danych do analizy (QA-ready)
- •Identyfikacja anomalii i błędów w danych (data anomaly detection)
- •Praca z rozwiązaniami opartymi o AI (data capture, crawling)
- •Współpraca z zespołami data / commerce / marketing
- •Wykorzystanie narzędzi typu Similarweb / Stackline w analizie i walidacji danych
- •Dokumentowanie procesów oraz wyników walidacji
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Analityk danych lub QA z przynajmniej rocznym doświadczeniem w pracy z danymi retail i znajomością podstawowych procesów digital shelf. Gotowy do nauki narzędzi typu Similarweb i Stackline.
Juniorzy bez doświadczenia w danych retail ani narzędziach analitycznych. Również osoby szukające klasycznego testowania oprogramowania (UI/API testing, automatyzacja) – tutaj nacisk na dane, nie na aplikacje.
- ?Ile osób liczy zespół data/commerce i czy są podzieleni na projekty?
- ?Jakie konkretnie źródła danych (platformy, API) będą obsługiwane?
- ?Jakie narzędzia AI są obecnie używane do data capture/crawlingu?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku data engineering lub analityki?
- ?Jak mierzona jest skuteczność walidacji danych?
- ?Czy są przewidziane dyżury lub praca w święta?
- ?Jak wygląda onboarding – czy jest dokumentacja, mentoring?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze raportowania
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego projektu wielu klientów
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
- −Nie określono, czy są dyżury lub godziny pracy nieszablonowe
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię API. Pełne statystyki zarobków →