Remote Data Engineer (AWS)
Ework Group
Rola Data Engineera w chmurze AWS, skupiona na projektowaniu i implementacji rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych (Data Mesh, Data Lake, Streaming). Praca w modelu zdalnym dla klienta końcowego, z wykorzystaniem AWS (Glue, Redshift, Lambda, Athena, S3, Snowflake) oraz narzędzi takich jak Docker, Terraform, Airflow, Spark. Główne zadania: budowa i optymalizacja Data Warehouse, migracje z on-premises do chmury, dbanie o jakość danych, code review. Rola ma charakter inżynierski, a nie managerski.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej u klienta., brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas oczekiwania)..
Rola Data Engineera w chmurze AWS, skupiona na projektowaniu i implementacji rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych (Data Mesh, Data Lake, Streaming). Praca w modelu zdalnym dla klienta końcowego, z wykorzystaniem AWS (Glue, Redshift, Lambda, Athena, S3, Snowflake) oraz narzędzi takich jak Docker, Terraform, Airflow, Spark. Główne zadania: budowa i optymalizacja Data Warehouse, migracje z on-premises do chmury, dbanie o jakość danych, code review. Rola ma charakter inżynierski, a nie managerski.
- ✓100% zdalnie z Polski – pełna elastyczność lokalizacji.
- ✓Długoterminowa współpraca B2B z transparentnymi warunkami.
- ✓Praca w międzynarodowym środowisku ze szwedzką kulturą organizacyjną.
- ✓Ubezpieczenie na życie i Multisport (mimo że standardowe, warte wymienienia jako plus).
- −Ogłoszenie przez agencję (Ework Group) – nieznany klient końcowy, możliwy brak stabilności długoterminowej.
- −Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym.
- !Wymieniono wiele technologii bez wskazania, które są kluczowe – może to oznaczać szeroki zakres obowiązków.
- !Brak informacji o on-call lub dyżurach produkcyjnych.
- !Nie podano, czy praca jest na konkretnym projekcie, czy rotacyjnie u różnych klientów.
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań dla dużych, nieustrukturyzowanych zbiorów danych (Data Mesh, Data Lake, Streaming)
- •Rozwój i optymalizacja rozwiązań Data Warehouse/Big Data na AWS w środowisku CI/CD
- •Poprawa wydajności przetwarzania danych i wsparcie migracji z systemów on-premises do chmury
- •Współpraca z architektami danych i analitykami przy dostarczaniu rozwiązań chmurowych
- •Zapewnianie jakości, spójności i wydajności danych w usługach AWS
- •Udział w code review i wnoszenie wkładu w ulepszenia techniczne
- •Praca z narzędziami takimi jak Glue, Redshift, Lambda, Athena, S3, Snowflake, Docker, Terraform, CloudFormation, Kafka, Airflow, Spark
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z co najmniej 2-3 letnim doświadczeniem w AWS, znający podstawy ETL i Data Warehouse, potrafiący pracować z przynajmniej kilkoma wymienionymi narzędziami AWS (np. Glue, Redshift).
Osoby bez doświadczenia w chmurze AWS ani w Big Data. Rola jest dla seniora, więc juniorzy i midowie bez solidnego tła w AWS i danych nie powinni aplikować.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering u klienta?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jaki jest główny projekt/stos technologiczny u klienta – czy wymienione technologie są faktycznie używane produkcyjnie?
- ?Czy praca jest wyłącznie dla jednego klienta, czy mogą być zmiany?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jakie są oczekiwane kompetencje w języku niemieckim – czy to wymaganie biznesowe?
- ?Czy istnieje możliwość udziału w konferencjach lub budżet szkoleniowy?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej u klienta.
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas oczekiwania).
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego konkretnego projektu, czy rotacji między klientami.
- −Brak informacji o dyżurach on-call i polityce nadgodzin.
Międzynarodowe środowisko ze szwedzką kulturą organizacyjną, współpraca z architektami i analitykami, nacisk na code review i ciągłe ulepszanie.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →