SAP & AI Subject Matter Expert – MCP / AI Agents
emagine
Rola polega na projektowaniu i kierowaniu architekturą rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, w tym agentów AI, umożliwiających interakcję w języku naturalnym z platformami danych. Kandydat będzie kształtował strategię AI, projektował skalowalne i bezpieczne architektury oraz nadzorował zespoły deweloperskie w implementacji zaawansowanych możliwości AI i NLP. Jest to połączenie głębokiej wiedzy technicznej, przywództwa architektonicznego i zrozumienia potrzeb biznesowych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegółowy opis istniejącej platformy danych i jej obecnej architektury., informacje o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował ai architect..
Rola polega na projektowaniu i kierowaniu architekturą rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, w tym agentów AI, umożliwiających interakcję w języku naturalnym z platformami danych. Kandydat będzie kształtował strategię AI, projektował skalowalne i bezpieczne architektury oraz nadzorował zespoły deweloperskie w implementacji zaawansowanych możliwości AI i NLP. Jest to połączenie głębokiej wiedzy technicznej, przywództwa architektonicznego i zrozumienia potrzeb biznesowych.
- ✓Praca w dużej firmie inwestycyjnej z Nowego Jorku.
- ✓Możliwość pracy nad innowacyjną platformą danych i rozwijania nowych funkcji.
- ✓Krótki proces rekrutacyjny (2 rozmowy z klientem).
- !Lokalizacja podana jako Lublin, podczas gdy opis projektu sugeruje klienta z Nowego Jorku i strefę czasową US/Canada (GMT-7), co może oznaczać konieczność pracy w nietypowych godzinach.
- !Wymagane jest doświadczenie z Azure AI Foundry, co może być specyficznym wymaganiem dla niektórych kandydatów.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i nadzorowanie ogólnej architektury AI/ML, zapewniającej skalowalność, niezawodność i łatwość utrzymania.
- •Definiowanie standardów i najlepszych praktyk dla rozwoju, wdrażania, monitorowania i zarządzania modelami.
- •Prowadzenie wyboru technologii AI, frameworków, narzędzi i usług chmurowych.
- •Projektowanie kompleksowych rozwiązań AI, od pozyskiwania danych i trenowania modeli po wnioskowanie i integrację.
- •Współpraca z Product Managerami i interesariuszami w celu przełożenia wymagań biznesowych na techniczne rozwiązania AI.
- •Kierowanie zespołami inżynierskimi i data science w zakresie decyzji architektonicznych i podejść implementacyjnych.
- •Zapewnienie, że rozwiązania AI spełniają wymogi bezpieczeństwa, zgodności i etyki AI.
- •Ocena pojawiających się trendów i technologii AI oraz rekomendowanie ich adopcji.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z solidnym doświadczeniem w projektowaniu i implementacji systemów AI/ML, znajomością platform chmurowych i MLOps, a także praktycznym doświadczeniem z agentami AI i RAG. Powinien posiadać umiejętność komunikacji technicznych koncepcji i biegłą znajomość języka angielskiego.
Nie dla osób z niewielkim doświadczeniem w AI/ML, bez praktycznej znajomości platform chmurowych, MLOps, agentów AI lub RAG. Rola wymaga zaawansowanego myślenia architektonicznego i doświadczenia w produkcji, co może być wyzwaniem dla juniorów lub osób z bardzo ograniczonym doświadczeniem w tych obszarach.
- ?Jakie są konkretne oczekiwania dotyczące pracy w strefie czasowej US/Canada (GMT-7) w kontekście pracy zdalnej z Polski?
- ?Czy istnieją plany dotyczące rozwoju lub integracji z innymi usługami chmurowymi poza Azure?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z jakimi zespół mierzy się obecnie w projekcie?
- ?Jak wygląda proces podejmowania decyzji architektonicznych w zespole?
- ?Czy są dostępne materiały lub dokumentacja dotyczące istniejącej platformy danych i jej architektury?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z zespołami data science i inżynierskimi?
- ?Czy są przewidziane możliwości rozwoju zawodowego i szkoleń w zakresie nowych technologii AI?
- −Szczegółowy opis istniejącej platformy danych i jej obecnej architektury.
- −Informacje o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował AI Architect.
- −Dokładny opis narzędzi i procesów używanych do monitorowania i zarządzania modelami.
- −Informacje o budżecie szkoleniowym lub możliwościach rozwoju.
null
2 rozmowy z klientem.