Semantic Data Architect (Ontology Engineer)
1dea
Rola skupia się na projektowaniu i utrzymaniu ontologii oraz modeli semantycznych dla danych z obszaru Life Science (R&D i produkcja). Będziesz tłumaczyć złożone koncepcje naukowe na ustandaryzowane ontologie (OWL, RDF), mapować surowe dane do tych struktur oraz integrować je z grafami wiedzy i systemami metadanych. To nie jest typowy Data Engineer pracujący z pipeline'ami ETL – to specjalista od semantyki i reprezentacji wiedzy, współpracujący z ekspertami domenowymi.
Brakuje: nie podano konkretnego klienta końcowego (projekt/obszar), brak informacji o narzędziach do edycji ontologii (np. protégé, topbraid composer).
Rola skupia się na projektowaniu i utrzymaniu ontologii oraz modeli semantycznych dla danych z obszaru Life Science (R&D i produkcja). Będziesz tłumaczyć złożone koncepcje naukowe na ustandaryzowane ontologie (OWL, RDF), mapować surowe dane do tych struktur oraz integrować je z grafami wiedzy i systemami metadanych. To nie jest typowy Data Engineer pracujący z pipeline'ami ETL – to specjalista od semantyki i reprezentacji wiedzy, współpracujący z ekspertami domenowymi.
- ✓Małe zespoły i płaska struktura – realny wpływ na projekty
- ✓Mentoring i wsparcie ze strony 1dea w rozwoju ścieżki kariery
- ✓Międzynarodowe projekty – kontakt z globalnymi zespołami
- ✓Autonomia techniczna – możliwość zgłaszania własnych inicjatyw
- !Outsourcing przez agencję (1dea) – praca u klienta końcowego, możliwe odczucie bycia 'między'
- !Niszowa domena Life Science – może ograniczać przyszłe możliwości zmiany branży
- •Projektowanie ontologii w OWL i RDFS dla domen Life Science
- •Tworzenie mapowań między surowymi danymi źródłowymi a konceptami ontologicznymi
- •Współpraca z ekspertami domenowymi (biolodzy, chemicy) w celu precyzyjnego definiowania terminologii i relacji
- •Ewaluacja i integracja istniejących zewnętrznych ontologii
- •Utrzymywanie kontrolowanych słowników i zarządzanie cyklem życia zasobów semantycznych
- •Integracja modeli semantycznych z grafami wiedzy i platformami metadanych
- •Udział w procesach governance i tworzenie dokumentacji semantycznej
- •Zapewnianie spójności i interoperacyjności modeli danych między różnymi domenami
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z wykształceniem kierunkowym i minimum 3-letnim doświadczeniem komercyjnym w modelowaniu semantycznym, znająca RDF/OWL/SPARQL/SHACL, z komunikatywnym angielskim. Gotowa do pracy z domain expertami i szybkiego uczenia się domen Life Science.
Nie dla osób bez doświadczenia w ontologiach i semantic web (nie wystarczy znajomość baz danych czy SQL). Nie dla osób szukających typowego backendu lub data engineeringu – to rola czysto semantyczna, wymagająca abstrakcyjnego myślenia i współpracy z naukowcami.
- ?Jaki jest konkretny klient końcowy i projekt?
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role?
- ?Czy istnieją już ontologie do rozwijania, czy zaczynamy od zera?
- ?Jakie narzędzia do modelowania ontologii są używane (np. Protégé, TopBraid)?
- ?Czy wymagana jest znajomość konkretnych dziedzin Life Science (np. biologia molekularna)?
- ?Jakie są plany integracji z AI – konkretne przypadki użycia?
- ?Jak wygląda proces aktualizacji i wersjonowania ontologii?
- ?Czy przewidziane są dyżury lub praca w nadgodzinach?
- −Nie podano konkretnego klienta końcowego (projekt/obszar)
- −Brak informacji o narzędziach do edycji ontologii (np. Protégé, TopBraid Composer)
- −Nie wiadomo, ile osób jest w zespole i jakie są role
- −Nie określono, czy istnieją już ontologie wyjściowe czy tworzymy nowe
Małe zespoły, płaska struktura, międzynarodowe projekty. Kultura oparta na wzajemnym szacunku, grze do jednej bramki i dzieleniu się wiedzą.
Trzy etapy: 1) krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem 1dea (~10 min); 2) weryfikacja techniczno-projektowa z klientem (~1-1,5 h); 3) rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u klienta końcowego (~30 min). Decyzja po tych etapach.