Semantic Data Engineer
Upvanta
Rola Semantic Data Engineera w międzynarodowym projekcie dla branży farmaceutycznej. Głównym zadaniem jest integracja danych z instrumentów laboratoryjnych przy użyciu nowoczesnych rozwiązań Data Engineering i Semantic Data. Praca polega na budowaniu procesów ETL, optymalizacji zapytań do baz danych oraz dostosowywaniu rozwiązań do zmian w środowisku DevOps i chmurze klienta.
Brakuje: szczegółowy opis środowiska devops i chmury klienta., konkretne przykłady baz nosql, z którymi będzie się pracować..
Rola Semantic Data Engineera w międzynarodowym projekcie dla branży farmaceutycznej. Głównym zadaniem jest integracja danych z instrumentów laboratoryjnych przy użyciu nowoczesnych rozwiązań Data Engineering i Semantic Data. Praca polega na budowaniu procesów ETL, optymalizacji zapytań do baz danych oraz dostosowywaniu rozwiązań do zmian w środowisku DevOps i chmurze klienta.
- ✓Udział w międzynarodowym projekcie dla globalnej organizacji z sektora farmaceutycznego
- ✓Możliwość pracy przy nowoczesnych rozwiązaniach Data Engineering i Semantic Data
- ✓Współpracę z ekspertami z obszaru nauki, danych i nowych technologii
- ✓Elastyczny model pracy
- !Długość współpracy: 6-12 miesięcy+ - nie jest to stała, długoterminowa współpraca.
- •Budowanie i rozwijanie procesów ETL do integracji danych z urządzeń laboratoryjnych
- •Tworzenie i optymalizacja zapytań do baz danych
- •Dostosowywanie rozwiązań do zmian w standardach oraz środowisku DevOps i chmurze klienta
- •Tworzenie i rozwój rozszerzeń modeli danych w oparciu o JSON Schema
- •Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz ekspertami biznesowymi
- •Zapewnienie wysokiej jakości, spójności i dostępności danych
- •Wspieranie rozwoju nowoczesnych rozwiązań do przetwarzania i wymiany danych naukowych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z doświadczeniem w Data Engineering, dobrą znajomością SQL i ETL, praktycznym Pythonem, doświadczeniem z bazami NoSQL, Git, Docker i podstawami DevSecOps/CI/CD. Komunikatywny w języku angielskim.
Osoby bez doświadczenia w Data Engineering, SQL, ETL, Pythonie lub bazach NoSQL. Również osoby, które nie posiadają doświadczenia z narzędziami DevOps jak Git, Docker czy IaC.
- ?Jakie konkretnie instrumenty laboratoryjne są źródłem danych?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z jakością i spójnością danych w tym projekcie?
- ?Czy istnieją już istniejące pipeline'y ETL, czy budujemy je od zera?
- ?Jak wygląda proces wdrażania zmian w środowisku klienta (DevOps/Cloud)?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące pracy z modelami danych w oparciu o JSON Schema?
- ?Czy są planowane jakieś szkolenia lub budżet na rozwój w obszarze Semantic Web lub AWS serverless?
- −Szczegółowy opis środowiska DevOps i chmury klienta.
- −Konkretne przykłady baz NoSQL, z którymi będzie się pracować.
- −Informacja o tym, czy zadanie domowe jest wymagane i jaki jest jego zakres.
Na poziomie rynkowym
≈ 137,5–156,3 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →