Senior AI Engineer / Agentic AI Engineer
Makeitright
Rola Senior AI Engineer / Agentic AI Engineer skupia się na projektowaniu i budowie zaawansowanych rozwiązań opartych o Generative AI i autonomiczne systemy agentowe dla klienta z sektora FMCG. Kandydat będzie miał znaczący wpływ na architekturę i kierunek rozwoju technologii AI, pracując w międzynarodowym środowisku Scrum.
Brakuje: nie podano konkretnych nazw baz wektorowych ani frameworków agentowych poza przykładami., nie podano szczegółów dotyczących metodologii scrum w kontekście pracy nad ai..
Rola Senior AI Engineer / Agentic AI Engineer skupia się na projektowaniu i budowie zaawansowanych rozwiązań opartych o Generative AI i autonomiczne systemy agentowe dla klienta z sektora FMCG. Kandydat będzie miał znaczący wpływ na architekturę i kierunek rozwoju technologii AI, pracując w międzynarodowym środowisku Scrum.
- ✓Udział w nowoczesnych projektach Generative AI realizowanych dla globalnej organizacji z sektora FMCG
- ✓Możliwość projektowania rozwiązań od podstaw i realnego wpływu na decyzje technologiczne
- ✓Współpraca z ekspertami AI, architektami i konsultantami biznesowymi
- ✓Długoterminową współpracę B2B
- ✓Kontrakt z możliwością przedłużenia
- ✓Stawkę do 200 PLN/h
- •Projektowanie i budowa autonomicznych systemów wieloagentowych (Multi-Agent Systems)
- •Tworzenie architektur umożliwiających agentom analizę, planowanie i wykonywanie zadań
- •Dobór i orkiestracja modeli AI (komercyjnych i open-source)
- •Projektowanie warstwy danych dla rozwiązań agentowych (pipeline'y embeddingów, bazy wektorowe, RAG)
- •Implementacja integracji pomiędzy agentami AI a systemami korporacyjnymi
- •Odpowiedzialność za pełny cykl życia rozwiązań AI (projekt, wdrożenie, monitoring)
- •Implementacja mechanizmów monitoringu, obserwowalności, bezpieczeństwa i Responsible AI
- •Współpraca z konsultantami, architektami, analitykami i zespołami biznesowymi
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 6 latami doświadczenia w inżynierii oprogramowania, 2-3 latami doświadczenia z LLM/Generative AI, dobrą znajomością Pythona i SQL, oraz praktycznym doświadczeniem z bazami wektorowymi i frameworkami agentowymi, może być rozważony.
Nie dla osób z mniejszym niż 6-letnim doświadczeniem w inżynierii oprogramowania lub bez minimum 2-3 lat praktycznego doświadczenia z LLM i Generative AI.
- ?Jakie konkretne procesy biznesowe będą realizowane przez autonomiczne systemy agentowe?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne związane z integracją agentów AI z istniejącymi systemami korporacyjnymi?
- ?Jak wygląda proces podejmowania decyzji dotyczących wyboru modeli AI i frameworków agentowych?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące wkładu w rozwój architektury i kierunku technologicznego?
- ?Jakie są plany dotyczące skalowania rozwiązań AI w przyszłości?
- ?Jakie są konkretne przykłady zastosowania RAG w tym projekcie?
- ?Jakie są mechanizmy zapewnienia Responsible AI w praktyce?
- −Nie podano konkretnych nazw baz wektorowych ani frameworków agentowych poza przykładami.
- −Nie podano szczegółów dotyczących metodologii Scrum w kontekście pracy nad AI.
- −Brak informacji o wielkości zespołu projektowego.
Praca w międzynarodowym środowisku, w metodyce Scrum, we współpracy z zespołami konsultingowymi, biznesowymi oraz technicznymi, z możliwością mentoringu.
Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AI.