Senior AI Engineer/Architect
Nexio Management
Rola polega na zaprojektowaniu i wdrożeniu środowiska Google Gemini Enterprise oraz Vertex AI od podstaw dla klienta z branży finansowej/bankowej. Będziesz budować agentów AI z użyciem Agent Builder, integrować je z BigQuery oraz zapewniać bezpieczeństwo i governance. To architektoniczno-inżynieryjna rola w modelu konsultingowym – tworzysz fundament AI w organizacji klienta, łącząc Google Cloud z istniejącym ekosystemem Microsoft Azure.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i strukturze raportowania, nie podano konkretnego klienta ani dokładnej branży.
Rola polega na zaprojektowaniu i wdrożeniu środowiska Google Gemini Enterprise oraz Vertex AI od podstaw dla klienta z branży finansowej/bankowej. Będziesz budować agentów AI z użyciem Agent Builder, integrować je z BigQuery oraz zapewniać bezpieczeństwo i governance. To architektoniczno-inżynieryjna rola w modelu konsultingowym – tworzysz fundament AI w organizacji klienta, łącząc Google Cloud z istniejącym ekosystemem Microsoft Azure.
- ✓Firma z własnym R&D i robotem NexioBot – innowacyjna kultura
- ✓Długofalowe projekty (wg ogłoszenia)
- ✓Możliwość realnego kształtowania strategii AI u klienta
- −Rola konsultingowa – realna stabilność i zakres zależą od projektu klienckiego, który nie jest szczegółowo opisany
- −Nie podano konkretnego klienta ani branży (tylko 'branża finansowa' – domyślnie)
- −Wymagane 'kilkuletnie doświadczenie' – bardzo nieprecyzyjne
- !Nie wspomniano o wielkości zespołu ani strukturze raportowania
- !Brak informacji o dostępnych certyfikatach IT – jest tylko 'możliwość finansowania'
- !Multi-cloud integracja z Azure może być złożona i nie ma jasności co do istniejącego środowiska Azure
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie architektury rozwiązania Google Gemini Enterprise i Vertex AI dla klienta
- •Budowa i konfiguracja agentów AI z użyciem Agent Builder / Agent Engine
- •Integracja agentów z danymi organizacji w BigQuery
- •Implementacja zabezpieczeń AI (Model Armor, governance, kontrola dostępu)
- •Praca nad integracją między Google Cloud a Microsoft Azure
- •Definiowanie standardów i dobrych praktyk dla rozwoju AI w organizacji
- •Współpraca z zespołami klienta przy ustalaniu wymagań i architektury
- •Dokumentowanie projektu i prowadzenie code review
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level AI Engineer z 3-4 latami doświadczenia, który samodzielnie wdrażał rozwiązania oparte na Vertex AI i prowadził projekty conversational AI. Wymagana jest znajomość bezpieczeństwa AI oraz chęć pracy z Google Cloud w środowisku multi-cloud.
Junior bez praktycznego doświadczenia produkcyjnego w AI. Osoba szukająca typowej roli backend/frontend. Ktoś niechętny do pracy w modelu konsultingowym u klienta.
- ?Ile osób liczy zespół AI u klienta i komu podlega ta rola?
- ?Jaki jest konkretny harmonogram wdrożenia i czy projekt jest już rozpoczęty?
- ?Jakie są priorytety – szybkie MVP czy pełna architektura?
- ?Czy istnieje już środowisko Google Cloud u klienta, czy wszystko trzeba budować od zera?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołem Azure – czy są już ustalone interfejsy?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne po wdrożeniu?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia certyfikacyjne (np. Google Cloud certifications)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy 100% zdalnej, czy są jakieś wymagane wizyty u klienta?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze raportowania
- −Nie podano konkretnego klienta ani dokładnej branży
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie ma informacji o wymaganiach dotyczących języków programowania (np. Python) – choć domyślnie potrzebne
- −Brak informacji o wymaganym poziomie znajomości Google Cloud (poza Vertex AI)
Kultura oparta na eksperymentowaniu (własne R&D, robot NexioBot) i wsparciu społecznym (Szlachetna Paczka). Firma stawia na integrację (wyjazdy, siłownia F45) i rozwój (certyfikaty). Jako konsulting, vibe może się różnić w zależności od klienta.