Senior AI Engineer
Clurgo
Rola łączy architekturę i realne programowanie (hands-on) przy budowie zaawansowanych systemów Enterprise AI dla klienta z sektora energetycznego. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania oparte na LLM, RAG i agentach AI (ReAct, CoT, Function Calling) w bezpiecznym środowisku, integrując je z korporacyjnymi systemami. To rola konsultingowa – obok kodowania czeka Cię doradztwo techniczne, warsztaty z klientem i wsparcie pre-sales.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu, brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, czas trwania).
Rola łączy architekturę i realne programowanie (hands-on) przy budowie zaawansowanych systemów Enterprise AI dla klienta z sektora energetycznego. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania oparte na LLM, RAG i agentach AI (ReAct, CoT, Function Calling) w bezpiecznym środowisku, integrując je z korporacyjnymi systemami. To rola konsultingowa – obok kodowania czeka Cię doradztwo techniczne, warsztaty z klientem i wsparcie pre-sales.
- ✓Transparentne widełki B2B (180-200 PLN/h)
- ✓Pełna praca zdalna
- ✓Profesjonalny proces rekrutacyjny z feedbackiem
- ✓Firma stworzona przez developerów – dobre praktyki i work-life balance
- ✓Praca w sektorze energetycznym o wysokich standardach bezpieczeństwa
- !Rola w modelu konsultingowym – praca na projekcie klienta, nie własny produkt
- !Wsparcie pre-sales może nie odpowiadać osobom czysto technicznym
- !Brak informacji o długości projektu i stabilności zatrudnienia
- •Projektowanie i implementacja systemów AI z użyciem LLM, RAG i agentów (ReAct, CoT, Function Calling)
- •Pisanie kodu w Python i C# (backend, API, integracje)
- •Budowa i utrzymanie pipeline'ów CI/CD oraz konteneryzacja (Docker, Kubernetes)
- •Wdrażanie modeli AI na produkcję (deployment, skalowanie, monitoring)
- •Integracja modeli z systemami korporacyjnymi przy użyciu MCP i REST API
- •Tworzenie dokumentacji technicznej i prowadzenie warsztatów dla zespołów i klientów
- •Doradztwo techniczne w obszarze AI/LLM oraz wsparcie pre-sales (tworzenie ofert)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level inżynier AI z co najmniej 3-4 latami doświadczenia, który pracował już z LLM w produkcji, zna Python i C#, ma podstawy Docker/K8s, ale potrzebuje jeszcze rozwoju w architekturze enterprise i agentach.
Osoby bez komercyjnego doświadczenia z LLM (sama znajomość API nie wystarczy) ani bez C#. Rola nie jest dla juniorów ani dla czystych architektów – wymaga realnego kodowania.
- ?Jak duży jest zespół projektowy i jakie role w nim są?
- ?Czy projekt jest już rozpoczęty, czy startuje od nowa?
- ?Jaka jest przewidywana długość projektu?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne po godzinach?
- ?Ile procent czasu zajmuje pre-sales w porównaniu do codziennego developmentu?
- ?Czy klient udostępnia własną infrastrukturę, czy korzystamy z chmury?
- ?Jakie narzędzia do monitorowania i observability są używane?
- ?Czy istnieje możliwość przejścia na inny projekt po zakończeniu obecnego?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, czas trwania)
- −Nie wiadomo, czy klient to jedna firma energetyczna, czy wiele
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencjach
Firma o kulturze developerskiej, stawiająca na dobre praktyki i work-life balance. Zespoły interdyscyplinarne, integracje i profesjonalne podejście.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 180,0–200,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →