Senior AI Engineer (Conversational AI, GCP, Gemini)
IN4GE
Rola polega na projektowaniu, budowie i wdrażaniu nowoczesnych agentów AI wspierających Customer Experience (CX) na platformie Google Cloud, z wykorzystaniem Dialogflow, Gemini oraz technik generatywnych. Zakres obejmuje migrację tradycyjnych rozwiązań Conversational AI do architektur generatywnych, implementację RAG, prompt engineering, integracje z systemami Contact Center i CRM, a także utrzymanie infrastruktury GCP i CI/CD. To hybrydowa rola łącząca inżynierię AI z platform engineeringiem w środowisku chmurowym.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu, brak informacji o kliencie końcowym.
Rola polega na projektowaniu, budowie i wdrażaniu nowoczesnych agentów AI wspierających Customer Experience (CX) na platformie Google Cloud, z wykorzystaniem Dialogflow, Gemini oraz technik generatywnych. Zakres obejmuje migrację tradycyjnych rozwiązań Conversational AI do architektur generatywnych, implementację RAG, prompt engineering, integracje z systemami Contact Center i CRM, a także utrzymanie infrastruktury GCP i CI/CD. To hybrydowa rola łącząca inżynierię AI z platform engineeringiem w środowisku chmurowym.
- ✓W 100% zdalnie – pełna elastyczność lokalizacji
- ✓Projekt w środowisku międzynarodowym – praca z globalnym zespołem
- ✓Długofalowa współpraca (6+ miesięcy z możliwością przedłużenia)
- ✓Nowoczesny stack technologiczny: Gemini, Vertex AI, RAG, CI/CD
- −Firma rekrutacyjna (IN4GE) – brak informacji o bezpośrednim kliencie, projekcie i stabilności współpracy
- −Kontrakt B2B z agencją – brak benefitów takich jak płatny urlop
- −Tytuł 'Senior AI Engineer' a opis stanowiska jako 'Cloud Platform & Infrastructure Engineer' – sugeruje rozdźwięk między oczekiwaniami a rzeczywistością
- !Brak informacji o zespole i liczbie osób
- !Nie określono, czy praca jest nad jednym klientem, czy wieloma
- !Brak wzmianki o on-call lub dyżurach
- !Szeroki zakres technologii 'mile widzianych' (Genesys, Cisco, Avaya, Salesforce, Zendesk) – może sugerować heterogeniczne środowisko
- •Projektowanie i rozwijanie agentów AI z użyciem Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX), Gemini Models i CXAS
- •Migracja istniejących rozwiązań conversational AI do nowoczesnych architektur generatywnych
- •Implementacja funkcji takich jak Generative Knowledge Assist, AI Coach, Live Translation i Conversational Insights
- •Integracja agentów AI z platformami Contact Center, CRM i systemami backendowymi
- •Budowa i optymalizacja rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- •Tworzenie i optymalizacja promptów oraz warstw orkiestracji dla modeli LLM
- •Utrzymanie środowisk GCP, procesów CI/CD i infrastruktury jako kodu (IaC)
- •Monitorowanie wydajności, jakości odpowiedzi, bezpieczeństwa i efektywności agentów AI
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 6-letnim doświadczeniem komercyjnym, solidną znajomością GCP i Dialogflow, biegła w Pythonie, która brała udział w projektach conversational AI i zna podstawy LLM.
Juniorzy i osoby z mniej niż 6 latami doświadczenia. Kandydaci szukający wyłącznie backendu bez AI, lub preferujący pracę w biurze.
- ?Kim jest klient końcowy i w jakiej branży działa?
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i jakie są role?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call i jak często?
- ?Jaki jest podział obowiązków między infrastrukturą a rozwojem AI?
- ?Czy projekt jest greenfield (budowa od zera) czy rozwój istniejącego systemu?
- ?Jak wygląda polityka urlopowa na B2B?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia współpracy po 6 miesiącach?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu
- −Brak informacji o kliencie końcowym
- −Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub certyfikacjach
Międzynarodowe środowisko projektowe, mentoring i wymiana wiedzy technicznej, wsparcie liderów technologicznych.
Wstępna weryfikacja telefoniczna, rozmowa rekrutacyjna, rozmowa techniczna.
Na poziomie rynkowym
≈ 150,0–180,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Google Cloud Platform.