Senior AI Engineer
Craftware
To rola senior AI Engineera w software housie, który dostarcza zaawansowane rozwiązania AI dla dużych klientów. Będziesz odpowiadał za projektowanie i wdrażanie systemów agentowych oraz modeli ML w chmurze (AWS), a także za integrację AI z istniejącymi systemami. Rola wymaga zarówno głębokiej wiedzy technicznej (Python, agentic frameworks, ML), jak i umiejętności komunikacji z interesariuszami. Praca w pełni zdalna, z wysokim stawką B2B.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, live coding, zadanie domowe), nie wiadomo, czy istnieje wewnętrzny zespół data science czy współpraca z klientem.
To rola senior AI Engineera w software housie, który dostarcza zaawansowane rozwiązania AI dla dużych klientów. Będziesz odpowiadał za projektowanie i wdrażanie systemów agentowych oraz modeli ML w chmurze (AWS), a także za integrację AI z istniejącymi systemami. Rola wymaga zarówno głębokiej wiedzy technicznej (Python, agentic frameworks, ML), jak i umiejętności komunikacji z interesariuszami. Praca w pełni zdalna, z wysokim stawką B2B.
- ✓Dedykowany budżet na certyfikacje
- ✓Wsparcie liderów zespołu i jasna ścieżka rozwoju
- ✓Firma o ugruntowanej pozycji (500+ ekspertów)
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów równoległych
- !Nie określono konkretnych narzędzi MLOps (np. MLflow, Kubeflow)
- !Możliwa zmienność wymagań związana z różnymi klientami
- •Projektowanie i implementacja systemów agentowych z użyciem LangChain, pydantic-ai lub podobnych frameworków
- •Trenowanie, ewaluacja i optymalizacja modeli ML w PyTorch/TensorFlow
- •Budowa skalowalnych pipeline'ów danych w chmurze AWS
- •Wdrażanie modeli do produkcji i monitorowanie ich wydajności
- •Integracja komponentów AI z istniejącymi aplikacjami i workflow
- •Współpraca z data scientistami i inżynierami danych przy definiowaniu wymagań
- •Przygotowywanie dokumentacji technicznej i prezentacja wyników dla klienta
- •Śledzenie najnowszych trendów w AI i eksperymentowanie z nowymi technologiami
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier AI z minimum 3 latami doświadczenia, który potrafi samodzielnie zaprojektować i wdrożyć model ML w chmurze, zna Pythona i ma styczność z frameworkami agentowymi (np. LangChain). Gotów jest rozwijać się w kierunku bardziej złożonych rozwiązań.
Juniorzy bez produkcyjnego doświadczenia w AI/ML ani osoby szukające wyłącznie stabilnego produktu wewnętrznego – tutaj projekty są różnorodne i wymagają elastyczności.
- ?Ile osób liczy zespół AI i jak jest podzielony (data science vs inżynieria)?
- ?Jakie konkretne projekty AI realizowaliście ostatnio i w jakiej domenie?
- ?Jak wygląda proces wdrażania modeli do produkcji – czy są MLflow, Docker, Kubernetes?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call dla systemów produkcyjnych?
- ?Jaki jest typowy czas trwania projektu dla klienta?
- ?Czy istnieje możliwość pracy z własnym stackiem czy narzucane są narzędzia klienta?
- ?Jak mierzycie sukces inżyniera AI – KPI, satysfakcja klienta, inne?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, live coding, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo, czy istnieje wewnętrzny zespół data science czy współpraca z klientem
- −Brak informacji o narzędziach MLOps i CI/CD używanych w projektach
- −Nie określono wymaganego poziomu znajomości języka angielskiego (choć ogłoszenie po angielsku)
Zespół jest cross-funkcjonalny, wspierający rozwój i certyfikacje, z codziennym wsparciem liderów. Praca w metodyce Agile z naciskiem na współpracę i dokumentację.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 180,0–240,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine Learning. Pełne statystyki zarobków →