Senior AI Engineer (GenAI)
Transition Technologies PSC
Rola koncentruje się na budowie produkcyjnych rozwiązań GenAI dla klientów biznesowych, głównie systemów RAG z wykorzystaniem Azure OpenAI i Langchain. Obejmuje prototypowanie w Streamlit, pełny cykl wdrożeniowy oraz bezpośrednią współpracę z klientem w celu analizy procesów i zbierania wymagań. Praca ma charakter projektowo-konsultingowy w zespole Data Science/AI.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano przedziału wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola koncentruje się na budowie produkcyjnych rozwiązań GenAI dla klientów biznesowych, głównie systemów RAG z wykorzystaniem Azure OpenAI i Langchain. Obejmuje prototypowanie w Streamlit, pełny cykl wdrożeniowy oraz bezpośrednią współpracę z klientem w celu analizy procesów i zbierania wymagań. Praca ma charakter projektowo-konsultingowy w zespole Data Science/AI.
- ✓100% praca zdalna od startu
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (GenAI, Azure, Langchain)
- ✓Dedykowany zespół Data Science/AI
- ✓Różnorodne projekty GenAI z możliwością wpływu na wybór technologii
- !Brak informacji o widełkach wynagrodzenia
- !Niejasny proces rekrutacyjny
- !Praca projektowo-konsultingowa może wiązać się z częstą zmianą kontekstu klienta
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja systemów RAG z użyciem Langchain i Azure OpenAI
- •Prototypowanie asystentów AI w Streamlit dla użytkowników biznesowych
- •Rozwijanie i wdrażanie rozwiązań AI do środowiska produkcyjnego na Azure
- •Analiza procesów biznesowych klienta i zbieranie wymagań
- •Testowanie i ewaluacja nowych technologii oraz podejść w obszarze GenAI
- •Przeprowadzanie code review i utrzymywanie CI/CD w Gitlab i Azure DevOps
- •Prezentacja koncepcji i business case'ów interesariuszom
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z minimum 3-letnim doświadczeniem w AI, w tym konkretne projekty z LLM, znający Azure i Pythona na poziomie pozwalającym samodzielnie budować RAG i prototypy. Podstawowa znajomość NLP i CI/CD.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w AI, bez projektów z LLM, lub kandydaci preferujący wyłącznie pracę badawczą bez kontaktu z klientem.
- ?Ile projektów jednocześnie prowadzi członek zespołu?
- ?Jaka jest wielkość zespołu Data Science/AI?
- ?Czy istnieje możliwość udziału w konferencjach lub budżet szkoleniowy?
- ?Jakie są etapy rekrutacji – czy jest zadanie domowe lub live coding?
- ?Czy w projektach wykorzystywane są tylko modele Azure OpenAI, czy też inne?
- ?Jaka jest proporcja pracy z klientem do stricte technicznej?
- ?Czy istnieje system on-call lub dyżury?
- ?Czy firma zapewnia sprzęt (laptop) na start?
- −Nie podano przedziału wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, ile projektów obsługuje jeden inżynier równocześnie
- −Brak informacji o dodatkowych benefitych (np. budżet szkoleniowy, opcje na akcje)
Praca w dedykowanym zespole Data Science/AI z naciskiem na integrację i spotkania firmowe, co sugeruje kameralną atmosferę.