Senior AI Engineer
j-labs
Rola skupiona na projektowaniu i wdrażaniu zaawansowanych systemów konwersacyjnych opartych o agentic AI dla branży rekrutacyjnej. Wykorzystuje się LangChain, LangGraph oraz AWS Bedrock do budowy autonomicznych agentów podejmujących decyzje w złożonych workflowach. To nie jest zwykły chatbot – to produkcyjne systemy ML/NLP z naciskiem na skalowalność i wydajność. Inżynier będzie odpowiedzialny za rozwój end-to-end: od eksperymentów po deployment i monitoring.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, nie podano wielkości zespołu projektowego.
Rola skupiona na projektowaniu i wdrażaniu zaawansowanych systemów konwersacyjnych opartych o agentic AI dla branży rekrutacyjnej. Wykorzystuje się LangChain, LangGraph oraz AWS Bedrock do budowy autonomicznych agentów podejmujących decyzje w złożonych workflowach. To nie jest zwykły chatbot – to produkcyjne systemy ML/NLP z naciskiem na skalowalność i wydajność. Inżynier będzie odpowiedzialny za rozwój end-to-end: od eksperymentów po deployment i monitoring.
- ✓Stabilna firma (15 lat, 500+ osób, certyfikat Great Place to Work)
- ✓Nowoczesny stack (LangChain, LangGraph, AWS Bedrock)
- ✓Work-life balance i knowledge sharing
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe)
- !Nieznana wielkość zespołu i struktura
- !Brak informacji o możliwych dyżurach on-call
- !Ogólnikowy opis projektu – brak konkretów o kliencie lub produkcie
- •Projektowanie i implementacja agentowych workflowów AI z użyciem LangChain i LangGraph
- •Integracja LLM z danymi i procesami biznesowymi (rekrutacja)
- •Optymalizacja wydajności i skalowalności systemów produkcyjnych
- •Eksperymentowanie z różnymi strategiami agentic reasoning i multi-agent systems
- •Debugowanie i monitorowanie systemów (Kibana, Grafana)
- •Współpraca z zespołami produktowymi i inżynierskimi
- •Code review i utrzymanie CI/CD (Jenkins)
- •Przygotowywanie dokumentacji i dobrych praktyk dla ML w produkcji
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z minimum 5-letnim doświadczeniem w podobnej roli, znająca Pythona i frameworki agentowe, mająca doświadczenie w deployowaniu systemów ML do produkcji i pracy z wydajnością.
Juniorzy bez doświadczenia w systemach produkcyjnych oraz osoby szukające pracy stacjonarnej (oferta jest zdalna).
- ?Czy projekt jest wewnętrzny czy dla klienta? Jeśli dla klienta, jaki to typ klienta?
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role (ML Engineer, backend, product)?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe lub live coding?
- ?Czy istnieje możliwość dyżurów on-call? Jak często?
- ?Jakie są plany rozwoju projektu w najbliższych 6-12 miesiącach?
- ?Czy firma oferuje budżet na szkolenia lub konferencje?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano wielkości zespołu projektowego
- −Brak informacji o ewentualnym on-call
- −Nie wiadomo, czy istnieje budżet szkoleniowy
Zespół skupiony na innowacyjnych rozwiązaniach AI, z kulturą dzielenia się wiedzą i dbałością o work-life balance.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine Learning. Pełne statystyki zarobków →